Risk teorisi, insanların gelecekle ilgili belirsizlikle karşı karşıya kaldıklarında aldıkları kararları açıklamaya çalışır. Tipik olarak, risk teorisinin uygulanabileceği bir durum dünyanın bir dizi olası durumunu, bir dizi olası kararı ve her bir devlet ve karar kombinasyonu için bir sonucu içerir. Teori, üreteceği sonuçların dağılımına göre bir karar öngörüyor. Teori, dünyadaki risklerin ortaya çıkma şeklindeki başarısına dayanan kararlar veren insanlar için önemlidir. Örneğin, başarısı taleplerin sıklığını ve büyüklüğünü tahmin etmeye dayanan sigorta şirketleriyle ilgili kişiler, risklere en uygun şekilde maruz kalmalarını belirlemek için risk teorisini kullanır.
İnsanların gelecekle ilgili aldıkları her karar belli bir belirsizliği dikkate almak zorundadır. Bazı durumlarda, temerrüde düşebilecek bir şirkete yatırım yapma kararı gibi, belirsizlik yatırımcının ödemek istediği fiyatı da etkiler. Diğerlerinde ise belirsizlik, bir insanın herhangi bir şey yapması gerekip gerekmediği arasında fark yaratabilir. Bu durumlar risk teorisinin kullanıldığı davalardır.
Bir duruma risk teorisi uygulamada ilk adım, sonuçların ne olduğunu belirlemektir. Bir devletin ve kararın her kombinasyonu, bazı fonksiyonlara göre bir sonuç verir. Matematiksel olarak, fonksiyonun ne yaptığı haritalama olarak adlandırılır: her noktayı olası durumları ve kararları gösteren bir grafikte alır ve sonuçların bir grafiğinde karşılık gelen bir noktayı tanımlar.
Daha sonra, her sonuca bir değer atanmalıdır. Bireysel seçimleri açıklamaya çalışan herhangi bir teoride olduğu gibi, risk teorisinin önemli bir bileşeni de kalitatif koşulların belirlenmesidir. Kişi birbiriyle karşılaştırmak için her sonuca değer atamalıdır. Her sonucun tüm faydalarını ve sakıncalarını birleştiren bu değerlere faydalı değerler denir. Her bir fayda değerinin mutlak değeri önemli değildir; önemli olan, her birinin diğerlerine göreceli değeridir, çünkü bu, her birinin nihai kararı ne kadar etkileyeceğini belirler.
Son olarak, analist her duruma bir olasılık vermelidir. Bu olasılıklar her sonucun ağırlığını belirler. Her karardan doğabilecek ağırlıklı sonuçlar, her karar için genel bir değer sağlamak üzere bir araya getirilir. Teori, en yüksek toplam değere sahip kararı önerir.
Bu soyut talimatlar, bir örnekle en iyi şekilde gösterilebilir. Kaktüsler veya çiçekler arasında mutfağınızın dışındaki bir pencere kutusuna ekime karar verdiğinizi düşünün. Göreceli yağış, bitkilerin sağlığını etkileyecektir. Islak bir yılda, çiçekler gelişecek ve aynı düzeyde olmasa da kaktüsler de gelişecektir. Kuru bir yılda, ikisi de yapmayacak. Bununla birlikte, kaktüsler çiçeklerden çok daha iyi sonuç verir.
Bir sonraki adım, farklı durumlardaki farklı kutulardan alacağınız yardımcı program temelinde bu sonuçlara değer atamaktır. Islak yıllardaki çiçeklerin size 10'luk bir fayda sağlayacağına, ıslak yıldaki kaktüslerin sekiz birim fayda sağlayacağına karar verebilirsiniz. Kuru bir yılda, kaktüsler size yedi birim verecek ve çiçekler size üç tane verecek. Son olarak, ıslak bir yıl ve kuru bir yıl olma olasılığını tahmin etmelisiniz.
İki farklı olasılık senaryosunu düşünün. Islak bir yıl geçirme şansının yüzde 90 olduğunu düşünüyorsanız, o zaman çiçek dikiminden beklenen faydası 0.9 * 10 + 0.1 * 3 = 9.3 iken, kaktüs ekiminden beklenen faydası 0.9 * 8 + 0.1 * 7 = 7.9. Çiçekleri ekmelisin. Bununla birlikte, ıslak bir yılın olasılığı sadece yüzde 60 ise, çiçek dikiminden beklenen faydalarınız 0.6 * 10 + 0.4 * 3 = 7.2 ve kaktüslerden beklenen faydalarınız 0.6 * 8 + 0.4 * 7 = 7.6'dır. Risk teorisi size, çiçeklerin size daha fazla olası durumda en fazla yardımcı olan hizmeti vermesine rağmen, genel kullanımınıza en iyi kaktüsleri dikerek hizmet ettiğinizi söyler.
