İleriye dönük bir sinir ağı, birim bağlantıların bir ilmek içinde değil, tek bir yöne doğru hareket ettiği bir tür sinir ağıdır. Bu, bilginin sistem boyunca hem ileri hem de geri hareket edebildiği, tekrarlayan bir sinir ağından farklıdır. İleriye dönük bir sinir ağı belki de en yaygın sinir ağıdır, çünkü anlaşılması ve yapılandırılması en kolay olanıdır. Bu tür sinir ağları veri madenciliğinde ve yordayıcı davranışın gerekli olduğu diğer çalışma alanlarında kullanılır.
Bir sinir ağı, bir insan beyninin "düşünme" süreçlerini gevşek bir şekilde taklit etmek için tasarlanmış yapay bir zeka ağıdır. Ağa veri dizileri verilerek, bilgisayara, içinden akan kalıpları "öğrenme", cevapları doğru bir şekilde belirleme ve trend analizi yapma imkânı verilir. Veri madenciliği işlemleri sırasında olduğu gibi, belli derecede bir öğrenme ve örüntü tanıma gerektiren görevlerde kullanılırlar. Veri madenciliği, tüketici satın alma eğilimlerinin analizi ve borsadaki ilerlemeler gibi bir bilgi koleksiyonundan eğilimlerin analizidir.
İleri beslemeli bir sinir ağı boyunca yolculuk eden bilgi giriş katmanına gider, gizli katmandan geçer ve ağın dış katmanından ortaya çıkar ve son kullanıcıya sorgularına cevap verir. Bir giriş katmanı sadece kullanıcının ham veriye veya bilginin parametrelerine girdiği yerdir. İşlemin eti, tahmini bir cevap üretmek için bilgisayarın benzer verileri kullanma konusundaki "tecrübesine" geri döndüğü gizli katman içinde gerçekleşir. Bilgi, son kullanıcıya bir cevap verilen çıktı katmanı üzerinden yönlendirilir.
İleriye dönük bir sinir ağı genellikle son kullanıcı daha fazla deneysel veri sağladığı için daha verimli hale gelir. Ortalama hesaplamak gibi, çok sayıda test olayı kullanmaktan daha kesin bir sonuç alınacaktır. Örneğin, altı taraflı bir kalıpta "1" yuvarlanma olasılığı yüzde 16.667'dir; ancak hesaplanan ortalama, gerçek dünya verilerinin kullanımıyla onaylanmadan önce yüzlerce veya binlerce simülasyon alacaktır. Feedforward sinir ağları aynıdır; cevapları zaman ve tecrübe ile daha doğru hale gelecektir.
