Çok boyutlu bir veritabanı çevrimiçi analitik işlemeyi (OLAP) ve veri ambarı uygulamalarını optimize etmek için yapılandırılmış bir veritabanı biçimidir. Çeşitli ilişkisel veritabanlarından veri alabilir ve bilgiyi çeşitli şekillerde erişilebilen kategoriler ve bölümler halinde yapılandırabilir. Veri tabanıyla çalışma konusunda nispeten az deneyime sahip kişiler bile, çok boyutlu bir veritabanının veya MDB'nin master için yalnızca kısa bir süre gerektirdiğini sık sık bulur.
Her ilişkisel veritabanı hemen hemen anahtar kelime aramaları ve alanlar ve perimetreler belirterek bir sorgu oluşturmak için yapılandırılmışken, çok boyutlu veritabanı bir adım daha ileri gidiyor. Daha sonra bir sorgu oluşturmak yerine, bir kullanıcı basitçe soruyu gündelik mesajlarda gönderir. Bu yaklaşım, kelime işlem ve e-tablo uygulamaları gibi yazılım programlarıyla ve ayrıca şu anda kullanılmakta olan daha popüler arama motorlarının birçoğu ile ilişkili çevrimiçi yardım araçlarıyla birlikte kullanılır.
İç iş amaçları için çok boyutlu bir veritabanı kullanılması söz konusu olduğunda, asıl avantaj hızlı ve kısa sürede veri elde etmenin kolaylığıdır. Örneğin, bir son kullanıcı, belirli bir satış bölgesinde geçen yılın üçüncü çeyreğinde kaç tane widget satışı yapıldığını belirlemek isterse, bu veriler çok boyutlu bir veritabanından basit bir soruyla elde edilebilir. “Güneybatı Bölgesi'nde 2007 yılının üçüncü çeyreğinde widget'lar nasıl satıldı?” Diye sorarak, son kullanıcının bir rapor oluşturma, alanları belirleme ve bu alanlardaki içeriği seçilen ölçütlerle sınırlandırma adımlarını atması gerekmez. Tek bir basit sorunun kullanılması görevi yerine getirecektir.
Bir soruyu formüle etmenin kesin yolları çeşitli faktörlere dayanacaktır. Bir anahtar unsur, çok boyutlu bir veritabanındaki verilerin sıralanması ve türüdür. Veritabanında bulunmayan bir bilgi talebi içeren herhangi bir soru doğrudan bir cevapla sonuçlanmayacaktır, ancak çoğu MDB hangi verilerin mevcut olduğuna dayanarak verilere cevap verecektir. Bu, eğer bir son kullanıcı “Geçen ay Virginia'da kaç tane widget satıldı?” Diye sorarsa, veritabanı yalnızca her satış menşe durumunu içeriyorsa ve veritabanı hangi ay ve yılı anlayacak şekilde yapılandırıldıysa odaklanmış bir yanıt verebilir. “Geçen ay” belirtir. Olmazsa, çok boyutlu veritabanı muhtemelen bazı kısmi cevaplarla cevap verecektir veya açıklama isteyecektir.
