Yapay sinir ağı, insan beynini taklit etmeye çalışan bir tür bilgisayar teknolojisinin adıdır. Yapay bir sinir ağı veya YSA, beynin fonksiyonlarını çoğaltma girişimleri için benzetilmiş nöronlar ve uyaranları içerir. Bu geniş yazılım ve cihaz yelpazesi, planlamacıların insan düşünce süreçlerini yakından taklit etmesini umarak karar verme süreçleri oluşturmak için sinir algoritma modellerini kullanır. Yapay sinir ağları, geçmiş yıllarda bilgisayarlar hakkındaki göreceli ilkel fikirlerden büyük bir ilerlemeyi temsil eder.
Sinir ağı yazılımı geleneksel olarak oyun oynamaya ve nispeten hesaplanmış insan düşüncesini içeren diğer görevlere uygulanır. Daha biyo-fiziksel anlamda, sinir ağları beynin nöronlarının nasıl iletişim kurdukları ve mesajları nasıl ilettikleri üzerine kuruludur. Yapay sinir ağları uygulamaları, yapay sinir ağlarının insan düşüncesini nasıl etkili bir şekilde taklit edebildiklerini görmek için mühendislerin toplam üretken çıktıya baktıkları çeşitli fonksiyonların etkileşimini içerir. YSA için çeşitli “gerçek yaşam uygulamaları” regresyon analizi, fonksiyon yaklaşımı, robotik ve genel veri işlemeyi içerir.
Farklı araştırma hükümleri için çeşitli yapay sinir ağları geliştirilmiştir. Bunlar denetimli, denetimsiz veya güçlendirilmiş öğrenme gibi farklı öğrenme modelleri kullanır. Sinir ağlarının tipleri, tek yönlü beslemeli bir sinir ağını, radyal bir temel fonksiyonu veya RBF ağını, bir Kohonen kendi kendini düzenleyen ağı ve hatta daha büyük bir ağın birkaç küçük ağdan oluştuğu modüler sinir ağlarını içerir.
Yapay sinir ağlarına uygulanan başka bir yeni yapı türü de genellikle bir karar modelleme sürecinde çeşitli ağ yapılarının her birinin kendi “oyu” veya “görüşünü” verdiği “makine komitesi” olarak adlandırılır. Bu, bazen bir ilişkisel sinir ağı veya ASNN olarak da adlandırılır. Bu tür bir araştırmanın yararı, ASNN'nin, insan grubu karar verme modelini veya diğer karmaşık modellemeyi, YSA'nın sağladığı bireysel karar verme modellerine benzer şekilde modellemeye yardımcı olabileceğine inanan mühendisler için açıktır.
Yapay bir sinir ağı tarafından sıklıkla kullanılan bir ilke “bulanık mantık” olarak adlandırılır. “Bulanık” kelimesi, veri veya bilgilerdeki boşlukları tanımlamak için kullanılır. Yapay sinir ağları genellikle, geleneksel olarak elektronik karar verme ile ilişkilendirilen katı "evet ya da hayır" ikili mantığının aksine eğitimli tahminler ve istatistiksel tahminler yoluyla bazı veri veya bilgi boşluklarını kapatabilir. Bulanık mantığın üstesinden gelmek, sinir ağlarının simülasyonlarda daha iyi sonuçlar vermesine yardımcı olur. Önceki araştırmaların yapı taşlarını kullanarak, yapay sinir ağları ile deneyimlenen planlamacılar ve mühendisler, bu araçların kendi zihinlerimiz hakkındaki bilgimizin sınırlarını zorlamak için yapabileceklerini sürekli olarak artırıyor.
