Anomali tespiti, bir kümeye veya desene ait olmayan verileri tanımlayan otomatik bir işlemdir. Eşleşmeyen veriler sistemdeki bir sorunun işareti olabilir ve büyük veri akışlarında kullanıcılar anomaliyi tespit edemeyebilir. Otomatik sistem tanımlayabilir, bilgi toplayabilir ve bir rapor oluşturabilir. Bazı sistemler, eğer bir anormallik tanınabilir bir sorunsa ve sistemi veya kullanıcıları korumak için bir tür sistem yanıtı gerektiriyorsa, harekete geçmek için donatılabilir.
Anomaliler birkaç nedenden ötürü ortaya çıkabilir. Bunlardan biri, bozuk, eksik veya bozuk verilerin oluşmasına neden olan bir sistemde bir hatadır. Bir sistem ayrıca, izinsiz giriş nedeniyle veri aykırı değerlere sahip olabilir; buradaki veriler, başka bir kaynaktan enjeksiyon yapılan veya sistem içinde çoğalan bir virüs olabilir. Dolandırıcılık ayrıca bir bilgisayar sisteminde anormallikler üretebilir.
Sistem mimarisi ve güvenlik açısından, anomali tespiti değerli bir araçtır. Otomatik tarama, kullanıcı farkında bile olmadan birçok saldırıyı tespit edip engelleyebilir ve bu, genel sistemi daha güvenli hale getirebilir. Hatalar bir iç meselenin veya bir dış saldırının sonucu olsun, olabildiğince çabuk tespit edilmeli ve çözülmelidir. Sistem bir anormallikle karşılaşırsa ve nasıl cevap vereceğini bilmiyorsa, daha fazla eylem için sistem yöneticisine bir rapor gönderebilir.
Dolandırıcılık tespiti de önemli olabilir. Sigorta şirketleri ve diğer kuruluşlar, herhangi bir sıyrılma veya olağandışı görünüp görünmediğini görmek için talep ve raporlarda anormallik tespit taramaları yapabilir. Bu, açık dolandırıcılık durumlarını tespit etmelerine yardımcı olabilir. Aynı şekilde, bankalar ve diğer finansal şirketler güvenlik için anomali tespitini kullanıyor. Örneğin, çok istikrarlı bir bankacılık geçmişine sahip 90 yaşındaki bir kişi aniden garip davranmaya başlarsa, örneğin, anormallik tespit sistemi onu işaretleyebilir ve şüpheli kimlik hırsızlığını gösterebilir.
Anomali tespiti de bilimlerde yararlı bir araçtır. Araştırmacılar bu aracı, bir örneklemde ilgilenilen hileli mikroorganizmaları, DNA'yı ve diğer önemli bilgi parçalarını bulmak için kullanabilir. Bu, tıbbi bir sorunun kaynağını tanımlamalarına, bir numunedeki yabancı maddeleri takip etmelerine ve diğer görevleri yerine getirmelerine yardımcı olabilir. Örneğin, epidemiyolojide, otomatik programlar, sağlık tesislerinden çıkan bir salgının uyarı işareti olabilecek nokta tespit edicilere kadar raporları tarar ve olağandışı bir şey tespit edilirse araştırmacılara ve pubik sağlık görevlilerine uyarılar verebilir.
