Veri madenciliği, önemli miktarda bilgiden önemli verileri çıkarma eylemidir. Çoğu durumda, veri madenciliğinin amacı, mevcut verilerden bir konuyla ilgili yeni bilgiler bulmaktır. Bu süreç genellikle uzmanların veri kümelerini eşleştirmesini ve bilgileri yeni bakış açılarından algılamasını gerektirir. Veri madenciliği görselleştirmesi uygulayan bir profesyonel, veri madenciliği sürecinde elde edilen bilgileri iletmek için grafikler, çizelgeler ve diğer görsel formatları kullanır.
Birçok uzman, veri madenciliği görselleştirme projesinin başarısını etkileyebilecek iki önemli faktör olduğuna inanmaktadır: netlik ve estetik çekicilik. Veri madenciliği görselleştirme, ilgili bilgileri ve istenen mesajı ilettiğinde etkilidir. Bu, görselleştirmenin karmaşık bilgileri açık ve basitleştirilmiş bir şekilde sunması gerektiği anlamına gelir.
Estetik veri görselleştirmesinde de önemlidir. Birçok uygulayıcı, etkili görselleştirmenin sıkıcı olması gerekmediğine inanmaktadır. Aksine, profesyoneller çekici bir sunum oluşturan renkler, şekiller ve dokular kullanabilir.
Veri madenciliği görselleştirmesi yapan profesyoneller özel yazılım kullanırlar. Bu programlar genellikle belirli endüstriler için tasarlanmıştır. Örneğin, bir mühendis, malzemelerin özelliklerine ilişkin kümelerden veri çıkarmasını sağlayan görselleştirme yazılımı gerektirebilir. Bir mühendis daha sonra bir materyali temsil eden üç boyutlu resimler yaratabilir.
Finansal uzmanlar, piyasa davranışlarına ilişkin verileri organize etmelerini sağlayan veri madenciliği görselleştirme yazılımını kullanabilir. Trendleri ve ekonomik göstergeleri gösteren grafikler oluşturmak için farklı dönem ve pazarlardan veri çıkarabilirler. Yöneticiler ve yöneticiler bu bilgiyi riski azaltmak ve yatırımcılara ve hissedarlara olan güveni arttırmak için kullanabilir.
Bilgi Teknolojisi (BT) uzmanları ve web veri madenciliği görselleştirme kullanımı geliştirir. Programlama dilleri genellikle programcılara çeşitli komutların nasıl etkileşime girdiğinin açık örneklerini sunmak için görselleştirilir. Web tasarımcıları karmaşık köprü ağlarını gösteren grafikler oluşturur.
Coğrafi, sosyolojik ve politik bağlamlarda kullanılan birçok harita veri madenciliği görselleştirmesinin bir sonucudur. İstihdam oranları veya nüfus artışı gibi faktörleri gösteren haritalar genellikle görselleştirme yazılımında üretilir. Politik analistler bu haritaları vatandaşların görüşlerini etkilemek veya önemli verileri iş arkadaşlarına ve çalışanlara iletmek için kullanabilir.
Veri madenciliği görselleştirme sistemlerini optimize etme konusunda uzmanlaşmış profesyoneller farklı görselleştirme yöntemlerini sınıflandırır. Örneğin, bazı yöntemler işlem şeffaflığı sağlamak için kullanıldığında en etkilidir. Bazı kullanıcılar bir süreç veya çalışmanın genel bakışını sunabilecek yöntemleri tercih ederken, diğerleri detay odaklı resimler sunan görselleştirme yöntemlerini tercih edebilir. Yakınsak düşünme ve farklı düşünme, profesyonellerin veri görselleştirme yoluyla gösterdiği bir veri setinin diğer yönleridir.
