Veri ambarı madenciliği, bilginin faydalı olması için bir veya daha fazla veritabanında yer alan bilgilerin analizidir. Bu veritabanları veya veri ambarları, veriler için merkezi bir depodur. Şirketler, müşterileri hakkında topladıkları bilgileri bir veri ambarında toplar. Bilgi toplandıktan sonra “madencilik” yapılır ve şirketin karı artıracak veya maliyetleri düşürecek iş kararları almasına yardımcı olabilecek bilgiler üretmek için faydalı bilgiler çıkarılır. Perakendeciler sık sık müşterilerinin davranışlarını analiz etmek ve tahmin etmek için veri ambarı madenciliğini kullanıyor.
Örneğin, bir alışveriş yapan kişi süpermarkete girip kasiyere sık alışveriş kartı verdiğinde, satın alımlarıyla ilgili bilgiler toplanır ve şirketin veri deposunda saklanır. Bir süpermarket zincirinde, insanların ne, ne zaman, ne miktarda ve ne fiyatla satın aldıkları hakkında milyonlarca veri parçası bulunacaktır. Bir mağaza, geçen yıl 50.000 paket dondurulmuş bezelye satıldığını biliyor olabilir, ancak bu bilgilerin tek başına özellikle yararlı olmadığından. Bununla birlikte, veri ambarı madenciliği, dondurulmuş bezelyelerin% 75'inin taze bezelye bulunmadığı aylar boyunca satıldığını ya da bezelyelerin% 10'unun Şükran Günü'ne götüren iki hafta içinde satıldığını ortaya çıkarırsa, şirket Bu bilgileri yıllık donmuş bezelye satışlarını artırmak için kullanmak.
Şirketler gelecekteki satışları tahmin etmek için veri ambarı madenciliği tekniklerini kullanabilir. Veri madenciliği ayrıca, stoklama ve fiyatlandırma kararlarının etkisini tahmin etmelerine yardımcı olabilir. Süpermarkette, veri madenciliği, belirli bir yıldaki kötü bezelye mahsulü durumunda mağazaların donmuş bezelye bitmesini önleyebilir.
Veri madenciliği regresyonu, denklemdeki bir şey değiştiğinde veri değerine ne geleceğini göstermek için kullanılan bir veri madenciliği tekniğidir. Süpermarket örneğini kullanarak, regresyon, taze bezelye fiyatının artması durumunda donmuş bezelye satışlarının seviyesini tahmin edecektir. Regresyon, tarihsel verileri kullanır ve gelecekteki davranışı öngören bir formül uygular.
Şirketler genellikle veri toplamak ve toplamak için bir veri ambarı madenciliği yazılım uygulamasını kullanacaklardır. Doğru uygulama, sahip oldukları veri miktarına ve yapmak istedikleri analiz türüne göre belirlenir. Doğru veri madenciliği aracını seçmek, yararlı verilerin toplanması ve yorumlanması için kritik öneme sahiptir.
