Veritabanında analitik olarak da bilinen veritabanı içi işleme, veritabanı ambarlarını analitik sistemlerle birleştirmeye odaklanan bir teknolojidir. Normalde, bir veritabanı deposunun, veriler üzerinde kapsamlı hesaplamalar yapmak için bilgileri analitik bir programa aktarması gerekir. Veri tabanı işlemesi ile tüm hesaplamalar tek bir programdan yapılır. Bu, zaman kazandırır çünkü dışa aktarma için gereken zaman kaldırılır ve gerçek zamanlı sonuçlar elde etmek için veritabanını hızlandırır. Büyük işletmeler için veritabanı programları yapan birçok veritabanı satıcısı bunu bir özellik olarak sunmaktadır.
Veritabanı içi işleme içermeyen veritabanı programları, ayrı veritabanı depolarını analitik programlardan ayırır. Bir veritabanı deposu, verileri depolamak ve raporlamak için kullanılan bir tür veritabanıdır. Bu depolar, geliştiricilerin ham verileri için bir katman, kullanıcılardan gelen veriler için bir katman ve kullanıcıların verileri girdiği üçüncü bir katman içerir. Bir veritabanı deposu genellikle bazı hesaplamaları yapabilir, ancak yalnızca küçük hesaplamaları yapabilir.
Analitik programlar bu daha büyük hesaplamaları yapabilir, ancak yalnızca veritabanı deposunun verileri dışa aktarması durumunda. Küçük veritabanları için, verileri iki program arasında taşımak, performansı engellemeyebilir, ancak büyük işletmelerin hesaplamaları bitmeden saatlerce beklemesi gerekebilir. Yönetici veritabanının belirli bir bölümünü taşımayı unutursa, verileri taşımak da yanlışlıklara yol açabilir.
Veritabanı içi işleme, bu olası hataları ve sorunları düzeltir. Veri taşımak yerine, tüm işlemler ve hesaplamalar veritabanı deposunun kendisinden yapılır. Performans avantajları, veritabanının gerçek zamanlı sonuçlar vermesini sağlayacak kadar büyük bir hız artışı ve olası yanlışlıkların giderilmesini içerir. Dolandırıcılık tespiti ve borsa veritabanları için kullanılanlar gibi birçok büyük veritabanı bu teknolojiyi kullanır.
Veritabanı içi işlemenin temel özelliklerinden biri, tahmine dayalı analitiktir. Bu, analitik bir programın veritabanı bilgisini aldığı ve bir eğilim belirlemeye çalıştığı zamandır. Bu, veritabanı içi işlemeye özgü değildir, ancak bir işletmenin daha yavaş sistemlere sahip olanlardan daha iyi yapmasına olanak tanıyan böyle bir öngörüde bulunabilmektedir.
Bu tür bir teknoloji tipik olarak küçük işletmelere ihtiyaç duymaz, bu nedenle çoğu satıcı bu özelliği büyük işletme veritabanı programlarına yönlendirir. Veri tabanı içi işleme genellikle bu büyük işletme çözümleri için standart olarak gelir çünkü bu işleme özelliği olmadan veritabanından sonuç ve bilgi almak çok zordur. Bu işletmeler aynı zamanda bildiklerinden daha fazla veriye sahiptir ve bu güçlü işleme sisteminin tüm verileri gözden geçirmek ve bunları işletmenin yararına kullanması gerekir.
