Bazı endüstrilerde veri madenciliği olarak daha iyi bilinen bilgi toplama, hem basılı kopya hem de dijitalleştirilmiş bilgilerin büyük miktarlarda toplanması ve nitelendirilmesi için bir yöntemdir. Bilgi toplamanın büyük bir kısmı verilerin analizine dayanmaktadır. Kullanıcılar, bilgileri toplayarak, kategorilere ayırarak ve özetleyerek, aksi takdirde farkedilmeyecek ilişkileri ve eğilimleri belirleyebilirler. Bu bilgiler pazarlama uzmanları, araştırmacılar, perakende mağaza sahipleri, pazar analistleri, muhasebe uzmanları ve diğer pek çok uzman, ticari kuruluş ve istatistikçi için yararlıdır.
Bilgisayarlar bilgi toplamada merkezi öneme sahiptir. Müşteri kayıtlarından, çevrimiçi veritabanlarından veya uluslararası perakende kayıtlarından büyük miktarlarda veri madenciliği, kağıt üzerinde toplanması, özetlenmesi ve kategorilere ayrılması yıllar alabilir. Veri madenciliği yazılım ürünleri ve bilgisayar aracılığıyla otomatik sıralama özelliği içeren diğer yöntemler, büyük hacimli bilgilerin daha hızlı ve daha doğru bir şekilde işlenmesini sağlar. Örneğin, otomatik bilgi toplama birkaç dakika içinde çeşitli ulusal perakende kuruluşlarındaki yüz binlerce müşterinin alışveriş alışkanlıklarını izleyebilir, sıralayabilir ve özetleyebilir.
Ekonomik çalışmalar ve gelişen pazarlama stratejileri, bilgi toplama teknolojisinin en yaygın iki kullanım alanıdır. Örneğin bir üniversite veya devlet kurumu, imalat gibi belirli sektörlerle ilgili binlerce bilgi toplayabilir ve toplayabilir. Bilgi toplama teknolojisini kullanarak, araştırma grupları ortalama hammadde fiyatları, belirli ürünlerin üretiminde artışlar, üretim zamanlarındaki tarihsel veriler ve hatta belirli ürünlerin ithalat ve ihracatındaki trendler gibi ekonomik eğilimleri belirleyebilir.
Pazarlama uzmanları ve perakendeciler, alışveriş alışkanlıkları, satılan malların maliyeti ve envanter seviyelerindeki eğilimleri tespit etmek için veri kullanımını ve diğer bilgi toplama yöntemlerini kullanır. Çoğu erkeğin alışveriş yaptığı haftanın hangi günü veya ortalama bir ailenin yerel bir bakkalın kaç kez kullandığı gibi belirli bilgiler, mağaza sahipleri ve pazarlama uzmanları için değerli bilgiler sağlayabilir. Bu tür bilgilere dayanarak, etkinlik ve başarıyı en üst seviyeye çıkarmak için satış etkinlikleri, müşteri ödül programları ve fiyatlandırma stratejileri geliştirilebilir ve planlanabilir.
Büyük miktarda bilgi içindeki eğilimleri ve kalıpları belirlemek ve farklı veriler arasında ilişkiler kurmak, gelecekteki performansı tahmin etmede kullanılmak üzere anlamlı tarihsel verilerin derlenmesine yardımcı olur. Bilgisayarlı satış kayıtları veya muhasebe bilgileri gibi işlem verileri, tek bir işletmeye uygulandığında bilgi toplamada yaygın olarak kullanılan bir veri türüdür. Endüstri genelinde satışlar, yerel pazar tahminleri ve hammadde alımları gibi sektör verileri, büyük ölçekli bilgi toplamada kullanılan her türlü veridir. Tipik olarak, büyük ölçekli veri madenciliği projeleri, endüstriyel veya ulusal eğilimleri tespit etmek için finansal veya ekonomik analistler tarafından gerçekleştirilir.
