Akıllı kontrol, öğrenme, karar verme ve problem çözme konusunda insan zekasını taklit eden kontrol yöntemidir. İnsanlar sorunlara yaklaşma ve çözme yöntemlerini deneyimleyebilir, öğrenebilir, uyarlayabilir ve değiştirebilir. Bilgisayar mühendisleri bu doğal zekayı yapay zeka ile yeniden yaratmanın bir yolunu arıyor. Bu kontrol yöntemi için pratik uygulamalar, bilgisayar teknolojisi, askeri uygulamalar, havacılık uygulamaları ve robotiği içeren çeşitli alanlara yöneliktir.
Sinir ağları, genetik algoritmalar ve Bayesian olasılığı gibi birçok yapay zeka yaklaşımı olmasına rağmen, akıllı kontrol alanı hala daha fazla kontrol yöntemi geliştiriyor ve yaratıyor. Akıllı kontrol, bilgisayar bilimi, matematik, işlem araştırması ve kontrol teorisi ile desteklenirken, aynı zamanda yaşam bilimlerinden de fikir almaktadır. Bununla birlikte, en yaygın olarak bilinen kontrol teknikleri, sinir ağları ve Bayes olasılığıdır.
Bayesçi olasılık, olasılık yorumları olarak da bilinir. Bu kontrol metodu sorunu öğrenmek için matematik algoritmalarını kullanır ve ardından problemi çözmek için matematiği uygular. Yapay sinir ağları, fonksiyon tanımlamak için sistem tanımlama ve kontrol teorisini kullanır. Konuşma tanıma, görüntü analizi ve uyarlamalı kontrolde uygulanmaktadır. Belki de en bilinen uygulama, kullanıcıların fiziksel eylemlerini kullanarak bir oyunla etkileşimde bulunmalarını sağlamak için video ve ses sensörlerini kullanan bir konsol oyun donanımı olan Xbox® Kinect ™.
Ticari, askeri ve endüstriyel uygulamalarda daha gelişmiş akıllı kontrol için artan bir ihtiyaç vardır. Bu alanlardaki problemler her zaman kesilecektir, bu yüzden bu problemlerle kendi başlarına başa çıkabilecek kendi kendini organize etme / öğrenme kontrolüne ihtiyaç duyulur. Akıllı kontrolde pratik bir uygulamaya güzel bir örnek, insansız hava araçlarının nesneleri tanımlamayı ve bunlardan kaçınmayı öğrendiği insansız havacılık navigasyonudur. Bu alanlarda akıllı kontrol için en çok aranan uygulama robotik ve yapay zekadır.
Akıllı kontrol uygulaması için robotik ve yapay zeka alanları daha yaygın olarak bilinmektedir. Robotlar kendi programlamaları ile önceden programlanmıştır, bu nedenle bilim adamları ve araştırmacılar şu anda mevcut olandan daha uygun bir kontrol yöntemi arıyorlar. Robotik alanın geleceği, bilim kurgu alanında zaten keşfedilmiştir, fakat şimdi hala önceden programlanmış talimatlara dayanmayacak çalışan bir yapay zeka elde etmeye çalışıyor. Akıllı kontrolü kullanan robotik ve yapay zekanın en önemli örneği, tıpkı bir insan çocuğunun nasıl gelişebileceği gibi işlev görmesi için sensörlerini ve programlamasını öğrenen bir android olan biyomimetik gövdeye sahip çocuk robotudur (CB2). Ayrıca duygusal ifadeleri kaydeder ve fiziksel duygular ile eşleştirir.
