Makine dinlemek, seslerin bir bilgisayar üzerinden insan sinyal işlemlerini taklit edecek şekilde işlenmesidir. Bilgisayarlar, çeşitli ses girişlerini tanımak ve yorumlamak için programlanabilir ve eğitilebilir. Bu teknoloji istihbarat analizinden müzik incelemesine kadar çok çeşitli şekillerde uygulanabilir. Bu alandaki araştırmacılar, makine dinleme araçlarını geliştirmek ve yeni uygulamalar bulmak için özel şirketler, akademik kurumlar ve devlet kurumlarında çalışmaktadır. Akustik, elektrik mühendisliği, robotik ve sinyal işleme öğelerini birleştirir.
Sesleri tanımak için bilgisayarların bunları duyabilmesi ve işleyebilmesi gerekir. Ortam gürültüsünü işlemek için ses alıcılarını kullanabilir veya kayıtları dinleyebilirler. Sesler, ne olduklarını ve onlarla ne yapacaklarını belirlemek için algoritmalar yoluyla çalıştırılabilir. Bilgisayar yanıtları, programlamalarına, eğitimlerine ve karmaşıklık düzeylerine bağlı olabilir.
Makine dinlemenin basit bir örneği, tokmağı ve sesle etkinleşen yazılımı ile görülebilir. Klaketler insanların ana üniteyi harekete geçiren bir el alkışla devreleri açıp kapatmasına izin verir. Ses komutlarına cevap veren yazılım, insanların sesiyle kontrol etmelerine izin verebilir; bu, sesi tanımlama ve sesleri yorumlama becerisi gerektirir. Bu tür programlar, belirli bir konuşmacıyı tanıma ve aksanlarla başa çıkma, sözdizimindeki değişiklikler ve konuşmacılar arasındaki diğer varyasyonları öğrenmeyi öğrenmek için eğitim kullanabilir.
Daha karmaşık makine dinleme, araştırmacıların tanımladığı ve desen çalışmadığı müzik gibi alanlarda kullanılabilir. Örneğin, adli müzikologlar, farklı kaynaklardan gelen müzikleri karşılaştırabilir ve kontrastlandırabilir ve çalışmalarında makine dinlemeyi kullanabilir. Müziğin ortak bir kökene sahip olup olmadığını veya ilgilenilen başka özellikleri olup olmadığını belirleyebilirler. Bu teknoloji aynı zamanda uyumu incelemek ve tarihi müziğin neye benzediği hakkında teoriler geliştirmek için de kullanılabilir.
İstihbarat analizi ayrıca makinenin dinlenmesine de dayanıyor. Telefon görüşmeleri, kamusal alanlarda yapılan tartışmalar vb. Gibi büyük miktarlarda ses verilerinin istihbarat ajansları tarafından işlenmesi gerekebilir. İnsanlara tüm sesleri dinlemek ve raporlar geliştirmek için ödeme yapmak pahalı olabilir ve sıkılmış dinleyiciler önemli bilgileri kaçırabilir. Makine dinleme, bir ajansın, anahtar kelimeler, seslerdeki stres tonları ve diğer parametrelere bağlı olarak, dikkat gerektiren verileri almak için sesi otomatik olarak işlemesine izin verebilir. İstihbarat analistleri, öncelikle önemli olması muhtemel olan sesi dinlemek için çalışmalarını bu otomatik analiz temelinde önceliklendirebilirler.
