MPP nedir?

Büyük ölçüde paralel işleme veya MPP, tek bir programın birden fazla işlemci tarafından yapılandırılmış ve yüksek düzeyde koordine edilmesidir. Operasyonda yer alan işlemcilerin her biri programın farklı yönlerine odaklanmakta ve ayrı bellek ve işlem sistemlerinden faydalanmaktadır. İşlemciler, her bir işlemci birimi genel programın atanmış yönü üzerinde çalışırken bile işlemcilerin iletişimde kalmasına izin verecek şekilde yapılandırılmış mesajlaşma yazılımını kullanarak birbirleriyle etkileşime girerler.

Çok sayıda işlemci, büyük ölçüde paralel işlemenin bir parçası olarak kullanılabilir. Aslında, iki yüzden fazla işlemcinin aynı program üzerinde aynı anda çalışması olağan değildir. Uygulamanın karmaşıklığına bağlı olarak, daha fazla sayıda işlemcinin eklenmesi, programın özümseme ve kullanıma koyma hızını büyük ölçüde artırabilir. Tipik olarak, uygulama için kullanılacak çoklu işlemcilerin sayısı hem programın niteliğine hem de programın çalışma ortamında nasıl kullanılacağına bağlı olacaktır.

Büyük ölçüde paralel işlemciler normalde diğer işlemcilerle birlikte çalışacak şekilde yapılandırılmıştır, bu nedenle işlemcilerle birlikte yapılması gereken özel bir program yoktur ya da çok azdır. Asıl zorluk veritabanı ve MPP sistemi arasındaki fonksiyon modunu yaratmaktır. MPP sistemini kurma görevi verilen programcılar, merkezi veritabanını yapılandırma zorluğuna sahip olacak, böylece son kullanıcıların veritabanına erişme, veri ekleme ve güncelleme yeteneklerini yavaşlatmadan, veriler işlemciler arasında paylaşılabilir . Bu eylem, ayrıntılara dikkat edilmesini gerektirir ve MPP işlevlerine aşina olmayan biri tarafından denenmemelidir.

Bazen paylaşılan hiçbir şey veya gevşek bir şekilde bağlanmış bir sistem olarak bilinen MPP, kullanıcıların belirli bir sunucuda bulunan birden çok veritabanına kolayca başvurmalarını sağlayarak, kullanıcıların gerekli bilgileri bulmak için geniş aramalar yapmalarını sağlar. Ek olarak, MPP, arama isteğinin çevresini genişletmeye yardımcı olacak veri depolama sistemleri ile de çalışabilir.