Sinirsel programlama, beynin temel fonksiyonlarını taklit eden bir yazılım oluşturmak için kullanılır. Yapay zekanın (AI) kilit bir bileşenidir ve siber rakibin deneyim kazandıkça geliştirdiği oyunlar gibi hava ve borsa trendleri gibi bilinmeyenleri de tahmin edebilen bir yazılım oluşturur. Sinirsel programlamanın geleneksel programlamaya göre avantajı, yazılımı yeni verileri öğrenip adapte edebilmesidir.
Genel olarak, sinir programlama, sinirsel işlem adı verilen ve yapay nöronları veya karmaşık görevleri gerçekleştirmek için ağlara kümelenmiş düğümleri kullanan bir bilgisayar mimarisi kullanır. Her yapay nöron, bir sonraki nörona ne zaman ve nereye sinyal göndereceğini belirleyen belirli bir sayısal değer tarafından tetiklenir. Tek bir nöron, temel bir görev için basit bir if-then kuralı ile programlanır. Veriler -1 değerine sahipse, bir işlev gerçekleştirir. Veri değeri 0 ise, başka bir şey yapar.
Sinirsel programlama iki aşamalı bir işlemdir. İlk adım, bir yazılım uygulamasının alacağı verileri anlamak için ihtiyaç duyduğu temel bilgileri ve kuralları girmektir. Bu yazılım genellikle, belirli bilgi türlerine daha fazla güven veren, önyargı bitleri ile programlanır. Örneğin, borsa yazılımının sinirsel olarak programlanması, borsaya olan talebin değerini artırdığı önceliği gibi borsa ticaretinin temel işlevlerini içerecektir. Ayrıca, üç aylık gelir raporlarındaki yazılımın eğilimlere nasıl dikkat etmesi gerektiği gibi bazı önyargıları da içerecektir.
Yapay sinir programlamasındaki ikinci adım eğitim olarak adlandırılır. Veriler, yazılıma belli eğilimleri ve olasılıkları öğretmek için kullanılır; genellikle, yazılım ne kadar çok veri alırsa, doğru çıktılar elde etmede o kadar iyi olur. Örneğin, veriler bilgisayara belirli bir sektörün güçlü ikinci çeyrek kazançları olduğunda, genel olarak dördüncü çeyreğinin durgun olduğu anlamına geldiğini öğretebilir. Hisse senedi değerleri, kazanç raporlarına bağlıdır, böylece yazılım sonunda, sektörün güçlü bir ikinci çeyreği olduğunda, dördüncü çeyrek raporlarından sonra o sektör için stokların düşeceğini tahmin edebilir. Yazılımın çıktısı dördüncü çeyrek kazanç raporları çıkmadan önce bir tüccara satış yapmasını önerebilir.
Tipik olarak, sinir programlamanın avantajı, yazılımın çalışması için mükemmel bilgiye ihtiyaç duymamasıdır. Hatalar ortaya çıktığında kapanan geleneksel programlamanın aksine, nöral programlama sorunu çözmek için geçmiş bilgileri kullanarak eksik girdilere uyum sağlayabilir. Bu, insan beyninin nasıl çalıştığını, çok daha karmaşık olmasına rağmen. Örneğin, bir insan eski bir arkadaşı tanıyabilir; bu arkadaş kilo almış veya sakal bırakmış olsa bile; Arkadaşın diğer yönleri - yüz yapıları, gözler, yürüme şekli veya sesi - tanınmayı tetikler. Sinir programcıları sadece beyni taklit etmeyecek, aynı zamanda bazı durumlarda daha hızlı ve daha doğru olacak yazılımları geliştirmeye devam ediyor.
