Çevrimiçi analitik işlem (OLAP), hızlı raporlamayı desteklemek için sıklıkla trend analizi içeren çok boyutlu veritabanlarını kullanma yöntemidir. OLAP için birincil sorgu dili Çok Boyutlu İfadeler (MDX) olarak adlandırılır. Adı, çevrimiçi işlem işleme (OLTP) olarak bilinen program sınıfından türetilmiştir. Çevrimiçi analitik işleme, iş zekası (BI) alanında kullanılan bir veri analizi tekniğidir.
BI, bir kuruluşun karar vermesini desteklemek için iç süreçlerini ve verilerini analiz etmek için teknolojiyi kullanmayı içerir. BI için çevrimiçi analitik işlem kullanırken, geçmiş veriler genellikle analizin konusudur, ancak BI mevcut ve gelecekteki durumların analizini de içerebilir. OLAP ile birlikte, BI alanına giren diğer veri yönetimi teknikleri arasında veri madenciliği, raporlama, operasyonel performans yönetimi ve tahmine dayalı analitik bulunmaktadır.
Çevrimiçi analitik işlem, geçici raporlama için sık sık kullanılır ve genellikle bir özet veya matris biçiminde raporlar oluşturur. OLAP'ı kullanabilecek bölümler arasında finans, işlemler, satış ve pazarlama yer almaktadır. Kullanım türleri arasında bütçeleme ve öngörme yer alabilir.
Çevrimiçi analitik işlemenin tanımlayıcı özelliklerinden biri OLAP küpüdür. Küp kavramı, çeşitli ölçülerin meta verilerini tanımlayan ölçü ve boyut olarak bilinen unsurları ilişkilendirir. İlişkisel bir veritabanının kar tanesi veya yıldız şema tabloları, meta verilerin kaynağı olabilir. Bir küpün örneği, bir işletmenin bireysel hesaplarını alacak tutarını ölçü olarak, son tarihi ise bir boyut olarak kullanmaktır.
OLAP, birden çok boyutta tasarlanmış veritabanları kullanır. Bu veritabanları, genellikle iş zekası için kullanılan veri depolama yetenekleri için gerekenden daha küçük olabilir. Diğer analiz türleriyle karşılaştırıldığında, çevrimiçi analitik işlemlerde genellikle işlem ayrıntılarının daha az olması gerekir. Yalnızca OLAP veritabanları veri ambarlarından genellikle daha küçük olmakla kalmaz, OLAP veritabanlarına erişim, ilişkisel veritabanlarına erişmekten daha hızlıdır.
Çevrimiçi işlemlerin çeşitli özellikleri vardır. Daha sık kullanılan uzmanlıkların birçoğu çok boyutlu, ilişkisel ve melezdir. Çok boyutlu OLAP çok boyutlu dizilerde veri depolar, ilişkisel OLAP ilişkisel veritabanlarını kullanır ve hibrit OLAP ilişkisel ve özel tabloların bir kombinasyonunu kullanır.
Çevrimiçi işlemsel işleme BI'da önemli bir teknik olsa da, öngörücü analiz ve iş analitiği ile ilgilenen kuruluşlar için daha gelişmiş araçlar veya OLAP geliştirmeleri gerekebilir. Tahmini analiz, müşteri satın alma davranışı gibi olayları tahmin etmek için sıklıkla kullanılır. İş performansı verileri, genellikle iş analizinin hedefidir.
