Uzaktan algılama, bir nesne veya doğrudan fiziksel teması olmayan bir süreç gibi bir şey hakkında bilgi edinme bilimidir, çünkü genellikle bu temasın elde edilmesi imkansız veya çok maliyetlidir. Uzak duyusal tekniklerle elde edilen bilgiler, basit bir kameradan çekilen bir resim gibi gözlemleri içerebilir veya hem mesafe hem de boyut ölçümleri için veri toplamak için kullanılan sonar gibi daha fazla nüansal ölçümler içerebilir. Uzaktan duyusal teknikler, biyoloji, kimya ve fizik gibi birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Bununla birlikte, çoğu durumda, "uzaktan algılama", dünyadaki nesneler hakkında görüntü ve veri toplamak için kullanılan teknikleri belirtir; Dünya'nın uydu haritası buna bir örnektir.
Fotoğraf gibi bazı uzaktan algılama biçimleri pasif, çünkü zaten orada olan bilgiyi topluyorlar. Örneğin bir kamera hiçbir şey yaymaz; bunun yerine, ortamda zaten mevcut olan yansıtılmış ışığa dayalı görüntüler üretir. Diğer yandan uzaktan algılama biçimleri, bilgi toplamak için aktif teknikleri kullanır. Örneğin aktif sonar sistemleri ses patlamaları yayarak ve uzaktaki nesneler hakkında uzaktan bilgi toplamak için yankıları kullanarak çalışır. Bu aktif bir yöntemdir, çünkü herhangi bir şekilde bilgi toplanmadan önce ses darbeleri yayılmalıdır.
Uzaktan algılama için uygulamalar sayısızdır, çünkü doğrudan bilgi edinmenin zor olduğu birçok nesne ve olay vardır. Örneğin, radar hava koşullarını uzaktan izlemek için kullanılır; sürücülerin hızını ölçmek; ve özellikle hava alanlarının etrafındaki hava trafiğini denetler. Ek olarak, hava haritalarını geliştirmek için hava fotoğrafçılığı yöntemleri kullanılır. Hava fotoğrafçılığındaki bazı teknikler, arazi ve yükseklik hakkında ayrıntılı bilgi sağlayan topografik haritalar oluşturmak için bile kullanılabilir. Yine diğer uzaktan algılama türleri depremleri ölçmek, silahları sıralamak, atmosferik kimyasal konsantrasyonları ölçmek ve yayılan radyasyonu ölçmek için kullanılır.
Uzaktan algılama yöntemleriyle elde edilen verilerin çoğu, bilgisayarlar aracılığıyla analiz edilir, çünkü bilgisayarlar, bilgileri insanlardan çok daha verimli ve doğru bir şekilde analiz edebilir. Örneğin, bilgisayar algoritmaları, değerli verileri enstrümantasyonun gürültüsünden ayırmak için sıklıkla kullanılır. Bilgisayarlar görüntüleri temizlemek ve elde edilen veriler hakkında hızlı hesaplamalar yapmak için kullanılabilir. Bilgisayar programları görüntüleri doğru bir şekilde ölçeklendirmek için bile kullanılabilir. Bu, özellikle hava fotoğrafçılığında olduğu gibi çok büyük nesnelerin veya alanların görüntülerini geliştirmek için uzaktan algılama yöntemleri kullanıldığında önemlidir.
