Bilgisayar görüntülemede, görsel bir gövde, yaklaşmakta olan nesnenin etrafında farklı açılardan alınan birden çok iki boyutlu (2D) görüntüden ekstrapolasyonlu bir nesnenin üç boyutlu (3B) şeklidir. Bir nesnenin şekli hakkındaki yüzey verileri, bir görüntüdeki nesnenin dış çizgisini izleyerek, esasen belirli bir iç doku veya detay içermeyen nesnenin bir siluetini oluşturarak elde edilir. Tamamı farklı açılardan alınan görüntülerden elde edilen bir siluet koleksiyonu 3B alanda bir araya getirilmiş ve bilinen kontur noktaları arasındaki alan, gerçekte olmasa da, gerçek nesnenin genel 3B taslağına sahip bir 3B nesnenin oluşturulması için enterpolasyonludur. belirli bir ayrıntı. Siluetden şekil (SFS) olarak da bilinen görsel bir gövde oluşturmak için kullanılan işlem, 3D hareketi yakalamak veya 3D nesnelerin şeklini tespit etmek için bazı stereoskopik tekniklerden daha hızlı, daha az işlemci yoğun ve daha ucuz olabilir. Görsel gövdeyi kullanan uygulamalardan bazıları, bilgisayar görme engelinin algılanması, tıbbi veya diğer analitik amaçlar için hareket yakalama ve SFS yüksek kontrollü koşullarda gerçekleştirildiğinde sanal 3B nesne taramasını içerir.
Bir nesnenin görsel gövdesini bir dizi görüntüden oluşturma işlemi, nesnenin siluetini görüntülerde arka plandan izole etmeyi içerir. Görüntüleri elde etmek için kullanılan kameraların tam konumu ve yönü de işlem için önemlidir. Her görüntüde, görüntünün görüntüleme düzleminden sahnenin alanına kadar düz bir yol yapılır ve görüntülenen nesnenin dış çizgileri üzerinde sonlanır. Bu, her görüntü ve bir 3B ortamındaki konilere benzeyen yolların her birinin, çaprazın, sahnenin boyutları içinde nesneyi içeren çok kaba, blok benzeri bir hacim verdiği alan için yapılır. Bilgisayarla görme gibi bazı uygulamalar için bu bilgiler temel engellerden kaçınmaya izin vermek için yeterlidir.
Siluetler daha da rafine edilebilir, böylece daha küçük geometrik detaylar görsel gövdeye çevrilir. Bunlar, görsel gövdesi, bacakları ayrı veya uzanmış kolları olan bir insanın durduğu görüntülerden yapılmışsa meydana gelebilecek nesnede delikler içerebilir. SFS teknikleriyle doğru bir şekilde yakalanamayan bir nesne şeklinin bir niteliği içbükey bir yüzeydir, çünkü siluete katkıda bulunmaz.
Bir nesnenin görsel gövdesini oluşturmak için SFS tekniği, rafine algoritmalar kaynak görüntüleri oluşturmak için kontrollü koşullarla birlikte kullanıldığında inanılmaz derecede ayrıntılı ve doğru olabilir. Bu koşullar arasında tek, tutarlı bir ışık kaynağı, statik ve ölçülebilir bir arka plan ve tam olarak kalibre edilmiş kameralar bulunabilir. Bu şartlar göz önüne alındığında, çok hassas 3 boyutlu modeller oluşturulabilir ve kameraların dışındaki işaretçilere, izleyicilere veya özel ekipmana ihtiyaç duymadan hareket yakalama yapılabilir.
