Proses kontrol yöntemleri, bir şirketin kaliteli ürünler üretmek için üretim yöntemlerini inceleyip ayarlayabildiğini gösterir. Bazı durumlarda, bu yöntemler bir şirketin iç standartlara uymayan mal veya hizmetleri keşfetmesinin tek yoludur. Birkaç farklı proses kontrol yöntemi kontrol sayfalarını, kontrol çizelgelerini ve istatistik raporlarını içerir. Bunlar bir şirketin bir veya daha fazla üretim bölümünde uygulayabileceği birçok farklı üretim kontrol yönteminden sadece birkaçı. Şirketler, kontrollerin yapılması için ayrılan mal, bölüm ve zaman için en iyi olan yöntemleri seçmelidir.
Kontrol sayfaları, geçmiş bir kontrol kaydı oluşturmak için hem yerinde incelemeleri hem de evrakları kullanan fiziksel işlem kontrol yöntemleridir. Burada, bir süpervizör veya başka bir çalışan, kontrol sayfalarının bulunduğu ve kalite kontrol için kullanıldığı üretim bölümünü ziyaret etmelidir. Üretilen malları incelemek ve incelemek için genellikle bir inceleme gereklidir. Kontrol sayfasındaki soruyu cevaplamak veya kısa bölümleri veya ifadeleri doldurmak buradaki normdur. Sonuç, malların kalitesini ve genel süreci tanımlayan bir kontrol sayfasıdır.
Kontrol tabloları, kontrol sayfalarına benzer ve farklıdır; en büyük fark, üretilen malların yerine getirmesi gereken belirli bir standardın var olmasıdır. Örneğin, kontrol çizelgesi daha düşük bir limite sahip olabilir ve üst limit mallar, beklenen standardı temsil eden bir orta limitle arasına düşmelidir. Kontrol çizelgeleri kullanan proses kontrol yöntemleri, bir grup malın test edilmesi için en iyi sonucu verebilir. Örneğin, her birinin alt ve üst limite girmesini sağlamak için belirli bir mal örneğinin test edilmesi, genel olarak tüm partinin şirketin iç standartlarını karşılaması gerektiği anlamına gelir. Kontrol sınırlarının dışında kalan test edilmiş ürünler, üretim sürecinde ayarlanması gereken kusurları gösterebilir.
İstatistiksel süreç kontrol yöntemleri, buradaki diğer iki kontrol yönteminden çok daha fazla söz konusudur. Şirketler, hem üretilen malları hem de bölümleri test etmek için, malların başarısını veya başarısızlığını tanımlayan bir olasılık çizelgesi gibi istatistiksel modeller oluşturmalıdır. İstenilen veya beklenen arıza oranı dışında çıktıyla sonuçlanan testler kabul edilemez. Örneğin, bir şirket üretilen 1000 maldan yüzde 3'lük bir başarısızlık oranı kabul edebilir; Buradaki herhangi bir fark kabul edilemez ve daha fazla araştırmaya ihtiyaç var. Başka bir istatistik türü kabul edilebilir standartlardan sapma olabilir; Kabul edilen malzemeden çok uzak olan mallar genellikle muayene işlemini geçemez.
