Bilgisayarla görme algoritmaları, bir bilgisayarı görüntüyü yorumlamasına yardımcı olan matematiksel modellerdir. İnsanlar, görüntüleri en karmaşık şekillerde yorumluyor; bilgisayarların gerçek görüntüleri yorumlama yeteneği, en yeni teknolojiyle bile son derece sınırlı. Bilgisayarla görüş algoritmaları, bilgisayarların bir görüntüden belirli türde verileri alabilmeleri için de ilerlemelere yardımcı olur.
Bilgisayarla görme algoritmaları kullanan mühendislerin zorluğu, görmenin görüntünün bilinmeyen unsurlarıyla ilgili bir dizi kesinti üzerine kurulu olmasıdır. Bilim adamları buna “ters problem” diyorlar ve sadece karmaşık fizik tabanlı olasılık modellerinin bir görüntüyü derin şekillerde yorumlamasına teknolojinin yardımcı olabileceğini söylüyorlar. Bilim adamları, üç boyutlu modelleme, görüntünün bölümlerini tanıma ve prediktif görüntü modelleme dahil olmak üzere genel bakış açısı ile bilgisayar görüşünün genel sorunu üzerinde çalışırlar.
Çok çeşitli bilgisayarlı görme algoritmaları çeşitli şekillerde çalışır. Bazıları fotoğraf veya görüntünün belirli bölümlerini tanımlamaya çalışır. Bu tür teknolojilerin bir kısmı kameralarda veya güvenlik ekipmanlarında yeni yüz tanıma özelliklerine yol açmaktadır.
Diğer bilgisayar görme algoritmaları, görüntüdeki belirli veri türlerini yakalamaya çalışır. Bunların çoğu, örneğin basılı barkodların ve benzer tanımlayıcıların analizinde, belgelerden kalıpların tanımlanmasının faydalı olabileceği perakende alanında kullanılmaktadır. Üç boyutlu görüntü oluşturma ve simülasyonlarda yine başka türlerde bilgisayarlı görme algoritmaları kullanılır.
Otomotiv endüstrisi ile ilgili farklı bir sınıf bilgisayarlı görme algoritmaları da var. Bunlardan bazıları, oto uzmanlarının “artırılmış gerçeklik” olarak adlandırdığı şeyler için araçlar sağlıyor. En yeni araç teknolojilerinde, bilgisayarlar insanların öndeki yolu yorumlamasına ve yol tehlikelerinden ve hatta çarpışmalardan kaçınmasına yardımcı olabilir. Bu teknolojiler ayrıca, araçtaki görsel verileri ayrıştırıp yorumlanan sonuçları insan sürücüsüne ileten bilgisayarlı görüntü algoritmalarına da dayanır.
Bilgisayar görüşü için algoritmalar inceleyen kişiler sıklıkla farklı görüntü görevleri için kullanılan çeşitli algoritma türlerinden bazılarını öğrenebilirler. Bunlardan biri, algoritmaların bir görüntünün diğerine dönüştüğü “morphing” de kullanılmasıdır. Başka bir algoritma türü, çoklu görünüm rekonstrüksiyonudur. Bu farklı algoritmalar, görüntü işleme denilen, insanların belirli verileri yakalamak ve bunları kesin yollarla ele almaları ve hatta 3B baskı uygulamaları yoluyla fiziksel çoğaltma için teknolojilerin programlanması gibi belirli görevleri yerine getirir.
