Histogram sınıfları, bir frekans dağılımında veri noktaları veya ham verinin tablolarını içeren değer aralıklarıdır. Ayrıca aralıklar, kutular veya kutu genişlikleri olarak da adlandırılır. Histogramda, bir tür çubuk grafikte, bu sınıflar, sütunun yüksekliğinin sınıf aralığında bulunan veri noktalarının sayısını gösterdiği dikey sütunlar olarak gösterilir. Tipik olarak, histogram sınıfının seçimi, veri istatistiklerinin veya eğilimlerin görsel sunumunu geliştirmek için yapılır.
Görüntülenecek çok miktarda veri olduğunda, histogram özellikle dağılımının şeklini göstermek için kullanışlıdır. Tüm bir veri aralığı aralıklara bölünür ve her birine düşen veri noktalarının sayısı, sınıf frekansını vermek için sayılır. Aralığın aralığı veya genişliği, histogram sınıflarının sayısını belirler ve grafiğin şeklini etkiler.
Aralık çok genişse, sınıflar çok kapsayıcı olabilir. Aralık genişliği seçimi çok dar olduğunda, düşük sınıf frekansı, rastgele bir varyasyonun ne olduğuna aşırı önem verebilir. Bir veri seti için uygun sayıda histogram sınıfını ayarlamak için birkaç yöntem vardır.
Sturgis'in kuralına göre, sınıfların sayısının, veri noktalarının sayısının 2 artı logosuna, artı bir tanesine yakın olması gerekir. Rice kuralını kullanarak, tanımlanan sınıfların sayısı, veri noktalarının sayısının küp kökünün iki katı olmalıdır. Histogram sınıflarının sayısının seçiminde hangi yöntem kullanılırsa kullanılsın, histogram şeklinin sınıf boyutuna duyarlılığını test etmek için çeşitli genişlikler denenmelidir. Doğru sınıf sayısı, verilerin dağıtımını en doğru şekilde gösteren sınıftır.
Bir dizi veri için uygun sayıda histogram sınıfı ile net bir yorum yapılmasını sağlayan anlamlı bir grafik gösterimi sonuçlanmalıdır. Bir histogram, verilerin, herhangi bir çarpıklığın veya veri asimetrisinin ve aykırı değerlerin veya beklenen değer aralığının dışında oluşan veri noktalarının merkezini ve yayılmasını göstermelidir. Mod ya da en sık meydana gelen değer, çoklu bir modalite gösterebilecek olan grupların yanı sıra açıkça görülmelidir. Histogram analizi, veri toplama işlemindeki hataları da gösterebilir.
Finansta ve sosyal bilimlerde uzun süre kullanılan histogramlar, tüketici elektroniğinin grafik göstergelerinde daha fazla aşina hale geliyor. Dijital fotoğrafçılık özellikle kullanımlarına açıktır, birçok kamera beyaz dengesi ve pozlamayı gösteren renkli bir histograma sahiptir. Dijital fotoğrafçılık histogramı, histogram sınıfları gri gölgelere karşı çizilirken pikselleri de gösterebilir.
