Grafiğin genel şekli ile belirlenen birçok farklı histogram yorumu vardır. İki ana ayrım simetrik histogram ve asimetrik histogramdır. Bu iki ana ayrımın içinde grafiğin dağılımına bağlı olarak bir dizi başka ayrım vardır. Çeşitli histogram yorumlama türlerini anlamak, analistlerin ilk bakışta veriler hakkında bir şeyler bilmelerini sağlayabilir.
Bir histogramın normal şekli zil şekli veya zil eğrisi olarak bilinir. En fazla veri noktası, grafiğin merkezine yakın bir yerde bulunur ve her ucunda giderek daha az miktarda nokta olduğu için merkezden uzaklaşır. Bir çizgi çizildiğinde, çubukların üst kısımlarını referans noktaları olarak kullanarak kabaca, bir çan şeklini andırır. Doğal dünyada meydana gelen olayları analiz ederken en sık görülen kalıp budur.
Simetrik histogram yorumunun iki tipik varyasyonu, normal olmayan kısa kuyruklu ve normal olmayan uzun kuyrukludur. Bu durumlarda, veri noktaları hala her iki tarafta da çoğunlukla eğilimindedir, ancak dağıtımda bazı farklılıklar vardır. Kısa kuyruklu bir histogram yorumunda, veri noktaları merkezde toplanma eğilimindedir. Uzun kuyruklu bir yorumda, veri noktaları daha fazla yayılma eğilimindedir, ancak yine de her iki tarafa da çoğunlukla eşit dağılmıştır.
Simetrik histogramın başka bir varyasyonu, aykırı değerlerle simetriktir. Bu durumda, veri kümesinde histogramda boşluk bırakan önemli boşluklar olabilir. Buna rağmen, histogram göreceli olarak simetrik kalır, çünkü aykırıklar her iki tarafta da görünür. Bazı durumlarda, istatistiksel olarak önemli olmadığı için aykırı değerler atılabilir.
Histogramlar için diğer ana yorum türü asimetrik yorumdur. Diğer ana bölümler gibi asimetrik histogramlar da alt bölümlere ayrılabilir. Asimetrik histogramlar, eğri histogramlar olarak da bilinir, çünkü veri noktaları merkezin bir tarafını veya diğer tarafını tercih eder. Aykırı değerler, eğri histogramlarda da bulunabilir, ancak aşırı aykırı değerler olmadıkça genellikle şekli veya ortalamaları etkilemez.
Eğri ya da asimetrik bir histogram yorumlamanın, genellikle gerçek anlamda elde edilmesi zordur, çünkü veri noktaları bir tarafa ya da diğerine yoğun olarak tercih edilir. Genellikle, ortalamalar bu tür veri kümelerinde çok az anlamına gelebilir, çünkü çok eğridirler. Ortalama, histogramın tam ortasında olmayabilir ve bu istatistiksel önemini azaltma eğilimindedir.
