Üç boyutlu (3B) bilgisayar vizyonu, bilgisayarların bir 3B görüntü oluşturmak için insan vizyonunu taklit etmesini sağlayan kameraları kullanma yöntemidir. 3D bilgisayar vizyonuyla, bir bilgisayar aynı anda iki kamera kullanır - tıpkı bir insanın iki göz kullandığı gibi - derinliği olan bir görüntü oluşturmak için. Kayıt cihazlarıyla 3D görüntüler ve filmler oluşturmadaki kullanımının yanı sıra, 3D bilgisayar görüşü de robotlarla sıkça kullanılmakta ve robotların gerçek 3D ortamlarını yakalamasına olanak sağlamaktadır. Bu sistemi geliştirmedeki en büyük sorunlardan biri kameraların doğru hizalanmasını sağlamaktı, ancak çoğu sistem bu tekniği mükemmelleştirdi. Bu yöntem aynı zamanda 3D teknolojisini tüketici pazarı için daha ucuz hale getirir, çünkü 3D görüntüyü oluşturmak için pahalı görüntü işlemcilerine gerek yoktur.
3D bilgisayarlı görüntünün çalışması için, bilgisayarın iki göz kullandığı gibi iki farklı kamera kullanması gerekir. Her iki kamera da ortamları farklı açılardan kaydeder veya yakalar; bu da bilgisayarın görüntüleri karıştırmak ve gerçek yaşam derinliği oluşturmak için bir algoritma kullanmasını sağlar. Bilgisayarlar ayrıca, yakalama ve 3B bina arasında çok fazla işleme gerek duymadan gerçek zamanlı 3B görüntüler yakalayabiliyor. Bu, 3D bilgisayar vizyonunu oyun, film ve kayıt pazarları için faydalı kılar.
Görüntü ve film yapmak için 3D bilgisayar vizyonunu kullanmanın yanı sıra, bu yöntem robotlarda, özellikle de etrafta dolaşmak ve bir ortamla etkileşimde bulunmak için yapılmış robotlarla da kullanılır. İki kamerayı kullanarak, robot bir ortamın derinliğini anlayabilir, diğer nesnelerle çalışmakta daha fazla ustalaşır ve boşluklar ve darbeler gibi fiziksel engellerin üstesinden gelir. Robotik hareket de bu derinlik anlayışı nedeniyle daha yumuşak.
3B bilgisayar vizyonu yaratmada en büyük sorun iki kamerayı gözler gibi çalışacak şekilde ayarlamaktı. Bu teknolojiyi kullanan ilk sistemlerin çoğu kameraları hizalayamadı, bu yüzden görüntüler bulanıklaştı veya tutarsız şekillerde birleştirildi. 2011 itibariyle, birçok sistem bu sorunun üstesinden gelmiştir ve bazıları tüketicilere açıktır.
3D bilgisayarlı görmeden önce, görüntü alma ve aynı derinliği oluşturmak üzere birleştirme görevini yerine getirebilecek 3B görüntü işlemcisi vardı. Bu teknikle ilgili en büyük sorun, görüntü işlemcilerin pahalı olması ve bunların tüketici pazarı için büyük ölçüde erişilemez hale gelmesidir. Maliyet, 3D bilgisayar görüşü için bir sorun değil çünkü görüntüleri birleştirme işlemi oldukça basit. Bu, tüketici pazarının büyük bir fiyat etiketi olmadan 3D teknolojisinin keyfini çıkarmasını sağlar.
