Was ist diskrete Optimierung?

Diskrete Optimierung ist eine Kategorie der Optimierung, da das Konzept in den Bereichen Informatik und Mathematik verwendet wird.Im Gegensatz zur konkreten oder kontinuierlichen Optimierung verwendet die diskrete Optimierung nur ganze Ganzzahlen und nicht für Dezimalstellen, um die Maximierung von Funktionen durchzuführen, was der Zweck aller Optimierung ist.Es ist möglich, die diskrete Optimierung weiter in die Ganzzahl -Programmierung und die kombinatorische Optimierung zu unterteilen.

Die kontinuierliche Optimierung bezieht sich auf die Maximierung einer Funktion mit kontinuierlichen, reellen Zahlen, von Setgassen bis zu allen Wertpunkten, die zwischen ihnen liegen.Dies bedeutet, dass die verwendeten numerischen Werte jeden Wert darstellen, der sowohl in der realen physischen Welt als auch in der abstrakten Welt der Mathematik erscheinen kann.Negative Zahlen sind möglich sowie Brüche und Dezimalstellen, die auf unbestimmte Zeit weiterlaufen.Diese Form der Optimierung ist die komplexeste und verfolgt auch den genauesten Ansatz für mathematische Funktionen.

Der andere Zweig der Optimierung ist eine diskrete Optimierung.Insgesamt bleibt der Fahrzweck gleich und mdash;So maximieren Sie die Ausgaben mathematischer Funktionen, wenn sie für Computer, Engineering oder andere Bereiche gelten.Im Gegensatz zu der kontinuierlichen Optimierung des Gegenstücks handelt es sich nur um diskrete Optimierung, nur mit diskreten numerischen Werten.Dies sind konkrete Ganzzahlen wie die Nummer 2 oder 647. Während der anderen Zweig entlang der Zahlenlinie läuft, fehlt diesem diskreten Zweig eine reibungslose Übergänge von einer Ganzzahl zu einer anderen und mdash.In den Computerwissenschaften begrenzt ganzzahlige Programmiervariablen in einem Programm allein auf Ganzzahlen.Das heißt, Brüche und Negative sind verboten, in das Programm einzutreten.Kombinatorische Optimierung wird sowohl in den Computerwissenschaften als auch im Bereich der Mathematik verwendet und ist ziemlich komplex.Es beinhaltet die Integration diskreter Optimierungsvorgänge und -lösungen in verschiedene Arten von Graphen.Aufgrund der endlichen und konkreten Natur diskreter numerischer Werte sind die Diagramme niemals glatt, sondern betonen die Unterschiede zu vertikalen und horizontalen Achsen, die zwischen zwei Werten erscheinen.und die Ziele eines bestimmten Projekts.Abgesehen von Mathematik und Computeranwendungen können verschiedene Optimierungszweige in der Technik, in der Wirtschafts- oder Maschinenwissenschaften verwendet werden.Nach dem vorliegenden Projekt kann es sein, dass weder diskrete noch kontinuierliche Optimierung verwendet werden und MDASH;Sie sind nur zwei in einer Vielzahl anderer Kategorien der Optimierung.