Was sind die häufigsten Probleme mit der Spracherkennung?
Spracherkennungssoftware ist seit ihrer ersten Erfindung stark fortgeschritten, hat jedoch immer noch mehrere große Probleme, die verhindern, dass sie ausschließlich als Transkriptionsmethode verwendet wird. Einige der Probleme mit Spracherkennung, die schwer zu lösen sind, umfassen Variationen in der Aussprache von Wörtern, individuellen Akzenten, Homonymen und unerwünschten Umgebungsgeräuschen. Ein weiterer Satz von Spracherkennungsproblemen beinhaltet die Art von Hardware, mit der der Sound tatsächlich eingegeben wird, da die Ergebnisse einen großen Einfluss darauf haben können, wie die Software die Sprache interpretiert. Es gibt auch das Problem, den Kontext der gesprochenen Wörter nicht zu kennen, was zu Text führen kann, der keine Interpunktion oder ungenaue Schreibweisen aufweist. Wenn ein Mikrofon nicht empfindlich genug ist - oder übermäßig empfindlich -, kann es Audioinformationen erstellen, die für die Software schwierig zu entschlüsseln sind. Dies ist besondersEs ist wahr, wenn ein Mikrofon so empfindlich ist, dass die Sprache verzerrt ist, wodurch die Erkennungssoftware nahezu nutzlos wird. Ein ähnliches Problem beruht auf Hintergrundgeräuschen, das problematisch sein kann, sich von der Hauptrede abzutrennen, und kann bei Einbeziehung in der Sprachverarbeitung ungenaue Übersetzungen verursachen.
Unterschiede in Aussprache, Akzenten und Sprechkadenz bilden zu einem der allgegenwärtigeren Spracherkennungsprobleme. Wenn ein einzelnes Wort auf verschiedene Weise ausgesprochen werden kann, kann die Software verwirrt werden und falsch interpretieren, was gesagt wird. Das Gleiche kann auftreten, wenn eine Person langsamer oder schneller spricht als das Programm erwartet. Es gibt einige teilweise Lösungen, z. B. die Schulung der Software in den Sprachmustern eines einzelnen Benutzer
der komplexeste vonDie Spracherkennungsprobleme identifizieren den Kontext der gesprochenen Wörter. Computersoftware kann die beabsichtigte Bedeutung einer Sammlung von Wörtern nicht identifizieren, was zu einer Reihe von Problemen mit dem transkribierten Text führt. Wörter, die einen ähnlichen Klang haben, wie "ihre" und "dort", können nur genau geschrieben werden, wenn der Kontext der Nutzung bekannt ist. Aus dem gleichen Grund ist eine genaue Interpunktion für die Software nahezu unmöglich, ausschließlich auf der Kenntnis der Abfolge von Wörtern zu kennt. Es gibt funktionelle Transkriptionssoftware, die in Feldern wie Medizin verwendet wird. Das Ergebnis ist jedoch häufig ein Wörterblock ohne Trennungsart, was bedeutet, dass ein menschlicher Transkriptiker das Dokument bearbeiten und eine lesbare endgültige Kopie erstellt.