Hvad er de forskellige typer computervisionsteknologi?

Computer Vision (CV) er meget enkelt sagt en metode til at genkende og fortolke billeder ved hjælp af kameraer og computere.Computer Vision Technology bruges i en række felter og består af en række specialiserede hardware- og softwareapplikationer.Nogle typer computervisionsteknologi inkluderer kameraer i høj opløsning, individuelt designede computersystemer og specialsensorer eller filtre til både kameraet og computeren.

opladede koblede enheder (CCD) -kameraer giver typisk billedoutput til computervisionsteknologi.CCD-kameraer kan være omnidirectional, pan-tilt-zoom eller lige syn.Kameraer udviklet af Carnegie Mellon University kendt som CMUCAMS er en type computervisionsteknologi, der kombinerer et videokamera med en mikrokontroller.Dette muliggør ombordstøtte til simpel billedbehandling.Robotik bruger ofte stereosyn, der kombinerer to kameraer, der er kalibreret for at fange et nøjagtigt konvergeret billede.

De computere, der bruges til computervisionsteknologi, kræver specielle dele som datterplader, også kendt som datterkort og processorbræt, der er designet til at fremskynde designprocessen.Sensorer som meget stor skalaintegration (VLSI) og infrarøde (IR) sensorer er inkluderet for at lette forskellige opgaver, såsom nattsyn.Termiske sensorer håndterer varmegenkendelse.

Frame Grabbers implementeres for at tage et analogt billede sendt til computeren fra CCD-kameraet eller en anden billedfangstenhed og konvertere det til et digitalt billede i grå skala eller farve.To-dimensionelle (2D) eller tredimensionelle (3D) linjescannere er også inkluderet, hvilket hjælper med BLOB-detektion, bevægelsesfølelse og kantdetektering.I visse applikationer, såsom hårde miljøer, kan specialkabinerer bruges til at beskytte hardware.

Robotik og sikkerheds- og overvågningsindustrien er to af de primære felter, der bruger computervisionsteknologi.Den medicinske industri og astronomer spiller også en stor rolle.CCD -kameraer eller lignende giver basisbilledet, som computeren skal behandles som anmodet af programmereren.Billeder kan behandles generelt, hvilket giver simpel kantdetektion i 2D, som muliggør bevægelsesestimering eller i 3D, som derefter giver mulighed for formekstraktion.

Alle de forskellige stilarter og konfigurationer af computervisionsteknologi bruger algoritmer, der er udviklet specifikt til CV -formål.Disse algoritmer hjælper med sådanne opgaver som at forbedre billeder og finde linjer, der matcher dem med modeller.Brugen af algoritmer holder mængden af data, der skal behandles til et minimum ved kunHeri og mange andre.BLOB -detektion og ansigtsgenkendelse er vigtige i sikkerhedsapplikationer.Robotik er afhængig af computervisionsteknologi for at manøvrere med succes ubemandede eller autonome køretøjer.De nuværende anvendelser af teknologien kan være bare begyndelsen på ting, der kan gøres med dette nye felt af computervision.