Können Statistiken irreführend sein?

Es gibt ein altes Sprichwort, dass Zahlen nicht lügen, aber Lügner wissen, wie man sich findet.In gewissem Sinne stellt dies die Vorsicht der Menschen vor Statistiken dar.Statistische Interpretation kann dazu führen, dass Daten irreführend erscheinen.Es hängt von der Interpretation von Daten durch den Statistiker und den Zahlen ab, die als wichtige Punkte eines statistischen Berichts in den Vordergrund gerückt werden.und Reichweite.Der Mittelwert ist eine Summe aller Daten, geteilt durch die Anzahl der Daten.Zum Beispiel kann man die Summe der Testergebnisse einer Person erhalten und sie durch die Anzahl der Tests trennen, um eine Note zu bestimmen.Der Mittelwert kann jedoch von einem sogenannten Ausreißer beeinflusst werden, eine Zahl weit außerhalb des normalen Testbereichs.Dies kann darauf hindeuten, dass Mittel eine irreführende Methode zur Beurteilung der Leistung sein kann.

Wenn eine Person fünf Tests perfekt durchführt und keinen sechsten Test unternimmt, wodurch ein Nullpunkt eingeht, spiegelt der Mittelwert dies wider.Wenn die Tests beispielsweise alle 100 Punkte wert sind, beträgt der Durchschnittswert ungefähr 85%.Dies deutet jedoch in diesem Fall aufgrund des Ausreisers von Null nicht wirklich auf eine durchschnittliche Leistung hin.

Ein weiteres Maß für die Zentral -Tendenz, die verwendet werden kann, ist die Bewertung des Medians.Der Median ist die mittlere Zahl in einer Gruppe von Daten, die numerisch angeordnet sind.Wenn ein Statistiker den Median bewertet, ist dies möglicherweise nicht repräsentativ für einen echten Durchschnitt der Leistung oder für alles, was bewertet wird.Der Median kann einen Datenbereich nicht berücksichtigen, der enorm sein kann und somit irreführend sein kann.

Die im Modus bewertete zentrale Tendenz bedeutet lediglich eine Zahl, die am häufigsten in einem Datensatz auftritt.Der Testteilnehmer hat zum Beispiel einen Modus von 100. Dies spiegelt jedoch nicht die Person wider, die eine irreführende Person unternommen hat.

Andere Möglichkeiten, wie Statistiken irreführend sein könnenIn einer Umfrage vielleicht und inwieweit die Umfrage eine repräsentative Stichprobe einer Gemeinschaft ist.Wenn man eine Gruppe von Highschool-Schülern überprüft und fragt: "Wie glücklich sind Sie mit Ihrer Ausbildung auf einer Skala von 1-5?"Man kann sehr unterschiedliche Antworten erhalten, je nachdem, ob die Gruppe für den „durchschnittlichen“ Studenten repräsentativ ist.

Wenn man eine Gruppe von Schülern untersucht, die alle direkt werden, und zu einer fantastischen, gut finanzierten Schule gehen, um Daten als repräsentative Stichprobe zu veröffentlichen, soll absichtlich irreführend werden.Wenn man Schüler verschiedener Schulen mit unterschiedlichen Noten fragt, ist eine Umfrage wahrscheinlich repräsentativer und fairer.Wenn man jedoch die Schüler fragt, was sie von Schulen halten, und dann die Ergebnisse als repräsentative Stichprobe der allgemeinen Bevölkerung zu veröffentlichen, werden die Antworten dann stark verzerrt.scheinen Tatsache zu sein und einen unbestreitbaren Wert zu haben.Daher können statistische Daten häufig in irreführender Weise verwendet werden, um Menschen mit Zahlen zu begeistern und die Dinge in Streit mehr wie Tatsache erscheinen zu lassen.Renommierte Statistiker wissen, dass Fragen verallgemeinert werden müssen und auch von Personen gefragt werden müssen, die Bevölkerungsgruppen vertreten.

Zahlen und Statistiken können jedoch irreführend sein, da sie das Individuum nicht darstellen.Sie können zeigen, wie Menschen im Allgemeinen auf eine Idee, auf ein Produkt oder auf einen politischen Kandidaten reagieren.Sie können nicht zeigen, wie sich eine einzelne Person in all ihren unendlich variablen Eigenschaften anfühlen wird.