Ποια είναι η διαδικασία εξόρυξης δεδομένων;

Η διαδικασία εξόρυξης δεδομένων είναι ένα εργαλείο για την αποκάλυψη στατιστικά σημαντικών προτύπων σε ένα μεγάλο αριθμό δεδομένων.Συνήθως περιλαμβάνει πέντε βασικά βήματα, τα οποία περιλαμβάνουν την προετοιμασία, την εξερεύνηση δεδομένων, την οικοδόμηση μοντέλων, την ανάπτυξη και την αναθεώρηση.Κάθε βήμα στη διαδικασία περιλαμβάνει ένα διαφορετικό σύνολο τεχνικών, αλλά οι περισσότεροι χρησιμοποιούν κάποια μορφή στατιστικής ανάλυσης.Αυτό το βήμα προετοιμασίας καθορίζει συνήθως τους τύπους δεδομένων που πρέπει να μελετηθούν, ποιες τεχνικές εξόρυξης δεδομένων πρέπει να χρησιμοποιηθούν και ποια μορφή θα λάβουν τα αποτελέσματα.Αυτό το αρχικό βήμα στη διαδικασία μπορεί να είναι ζωτικής σημασίας για τη συλλογή χρήσιμων πληροφοριών.

Το επόμενο βήμα στη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων είναι η εξερεύνηση.Αυτό το βήμα συνήθως περιλαμβάνει τη συλλογή των απαιτούμενων δεδομένων από μια αποθήκη πληροφοριών ή μια οντότητα συλλογής.Στη συνέχεια, οι εμπειρογνώμονες εξόρυξης συνήθως προετοιμάζουν τα ακατέργαστα σύνολα δεδομένων για ανάλυση.Αυτό το βήμα συνήθως αποτελείται από τη συλλογή, τον καθαρισμό, την οργάνωση και τον έλεγχο όλων των δεδομένων για σφάλματα.

Αυτό το προετοιμασμένο δεδομένα συνήθως εισέρχεται στο τρίτο βήμα στη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων, την κατασκευή μοντέλων.Για να επιτευχθεί αυτό, οι ερευνητές συνήθως λαμβάνουν μικρά δείγματα δοκιμών δεδομένων και εφαρμόζουν μια ποικιλία τεχνικών εξόρυξης δεδομένων σε αυτά.Το βήμα μοντελοποίησης χρησιμοποιείται συχνά για τον προσδιορισμό της καλύτερης μεθόδου στατιστικής ανάλυσης που απαιτείται για την επίτευξη των επιθυμητών αποτελεσμάτων.

Υπάρχουν τέσσερις κύριες τεχνικές που μπορούν να εφαρμοστούν στη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων.Η πρώτη είναι η ταξινόμηση, η οποία οργανώνει δεδομένα σε προκαθορισμένες ομάδες ή κατηγορίες.Στη δεύτερη τεχνική, που ονομάζεται ομαδοποίηση, οι ερευνητές επιτρέπουν στον υπολογιστή να οργανώσει τα δεδομένα σε ομάδες, όπως επιλέγει.Μια τρίτη τεχνική εξόρυξης δεδομένων επιδιώκει τις συσχετίσεις μεταξύ των μεταβλητών.Το τέταρτο συνήθως αναζητά διαδοχικά πρότυπα στα δεδομένα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των μελλοντικών τάσεων.

Το τελικό βήμα στη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων είναι η ανάπτυξη.Για να γίνει αυτό, οι τεχνικές που επιλέγονται στο μοντέλο εφαρμόζονται στο μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων και τα αποτελέσματα αναλύονται.Η αναφορά που προέρχεται από αυτό το βήμα δείχνει συνήθως τα πρότυπα που βρίσκονται σε ολόκληρη τη διαδικασία, συμπεριλαμβανομένων τυχόν ταξινομήσεων, συστάδων, συσχετίσεων ή διαδοχικών μοτίβων που υπάρχουν στο σύνολο δεδομένων.Αυτή η φάση στη διαδικασία συνήθως περιλαμβάνει την επανάληψη μοντέλων εξόρυξης με ένα νέο σύνολο δεδομένων για να βεβαιωθείτε ότι το κύριο σετ ήταν αντιπροσωπευτικό ολόκληρο τον πληθυσμό των δεδομένων.Τα αποτελέσματα δεν μπορούν να προβλέψουν τις τάσεις στον μεγαλύτερο πληθυσμό εάν το δείγμα δεδομένων δεν το αντιπροσωπεύει με ακρίβεια.