¿Cuáles son los problemas de reconocimiento de voz más comunes?
El software de reconocimiento de voz ha avanzado mucho desde que se inventó por primera vez, pero aún tiene varios problemas importantes que evitan que se use exclusivamente como un método de transcripción. Algunos de los problemas de reconocimiento de voz que son difíciles de resolver incluyen variaciones en la pronunciación de palabras, acentos individuales, homónimos y ruidos ambientales no deseados. Otro conjunto de problemas de reconocimiento de voz implica el tipo de hardware utilizado para ingresar realmente el sonido, porque los resultados pueden tener un gran impacto en la forma en que el software interpretará el discurso. También está el problema de no conocer el contexto de las palabras que se hablan, lo que puede conducir a un texto que no tiene puntuación o ortografía inexacta.
Uno de los problemas de reconocimiento de voz más básicos es la calidad de los dispositivos de entrada que se utilizan. Si un micrófono no es lo suficientemente sensible, o es demasiado sensible, entonces puede crear información de audio que sea difícil de descifrar para el software. Esto es especDialmente cierto cuando un micrófono es tan sensible que el discurso está distorsionado, lo que hace que el software de reconocimiento sea casi inútil. Un problema similar proviene del ruido de fondo que puede ser problemático para separarse del discurso principal y puede causar traducciones inexactas cuando se incluye en el procesamiento del habla.
Las diferencias en la pronunciación, los acentos y la cadencia de habla se combinan para formar uno de los problemas de reconocimiento de voz más generalizados. Cuando se puede pronunciar una sola palabra de varias maneras, el software puede confundirse y malinterpretar lo que se dice. Lo mismo puede ocurrir cuando una persona habla más lento o más rápido de lo que el programa espera. Existen algunas soluciones parciales, como capacitar el software en los patrones de voz de un solo usuario y usar algoritmos dinámicos de tiempo para que coincidan con el habla con la base de datos de muestras, pero no resuelven todos los problemas.
.el más complejo deLos problemas de reconocimiento de voz son identificar el contexto de las palabras que se hablan. El software de la computadora no puede identificar el significado previsto de una colección de palabras, lo que lleva a una serie de problemas con el texto transcrito. Las palabras que tienen un sonido similar, como "su" y "allí", solo se pueden deletrear con precisión cuando se conoce el contexto de uso. Por esta misma razón, la puntuación precisa es casi imposible para el software basado únicamente en conocer la secuencia de palabras. Hay un software de transcripción funcional que se usa en campos como el medicamento, pero el resultado es a menudo un bloque de palabras sin ningún tipo de separación, lo que significa que todavía toma a un transcriptor humano para editar el documento y crear una copia final legible.