Mik azok az ajánlási rendszerek?
Az ajánlott rendszerek olyan rendszerek, amelyek ajánlásokat tesznek a felhasználók számára a felhasználók által a rendszerbe bevitt adatok alapján.Minél több adatot szolgáltatott a felhasználó, annál pontosabb lehet az ilyen rendszerek.Ezenkívül az egyes felhasználók által benyújtott adatok elősegítik a rendszer általános javítását azáltal, hogy olyan információkat generálnak, amelyek felhasználhatók más felhasználók számára.Az ajánló rendszereket általában olyan webhelyeken látják, mint a film- és televíziós áttekintő oldalak, valamint azok, akiknek nagy a kiskereskedelmi elemek, amelyeket funkcionálisan lehetetlen böngészni minden elemre.
Ezek a rendszerek számos különféle módon kölcsönhatásba léphetnek a felhasználókkal.Az egyik szolgáltatásként szolgál azoknak a felhasználóknak, akik több olyan dolgot keresnek, amelyek érdeklődhetnek, például további olvasás, televíziós műsorok vagy videojátékok.Ezekben a rendszerekben a felhasználó elkészíti a kedvelések és a nem kedvelések listáját, és a rendszer megpróbálja megjósolni, hogy a felhasználó hogyan fog szavazni azokról a dolgokról, amelyekről még nem szavazott.Ha úgy gondolja, hogy valami magas besorolást eredményez, akkor azt javasolja a felhasználónak.Egy rendszer javasolhatja
A zene hangját, mert egy felhasználó kedvelte Willy Wonka #38;A csokoládégyár .A felhasználó olyan lehetőségeket választhat, mint amilyennek tetszik, vagy nem tetszik.Ha a felhasználó nem tetszett neki A zene hangja , akkor a rendszer tudomásul veszi, és tovább finomíthatja az ajánlások előállításához használt algoritmust.Minél több az adat felhalmozódott, annál hasznosabb lesz az ajánlások.A rendszer tudomásul veszi a vásárolt tételeket, és a kapcsolódó és hasznos elemeket ajánlja.Például valaki, aki fényképezőgépet vásárol, megkérdezhetik, hogy szeretne -e töltőt, kamera tokot, szűrőket és további lencséket vásárolni.Valaki, aki könyvet vásárol a feminista elméletről, azt mondhatjuk, hogy a cím más vásárlói szintén élveznek egy másik, kapcsolódó címet.Az ilyen típusú ajánló rendszerek lehetővé teszik a személyre szabott marketingt, amely nagy valószínűséggel vonzó a felhasználók számára.Ez lehetővé teszi a webhely számára, hogy olyan kapcsolatokat létesítsen, amelyek egyébként nem nyilvánvalóak, javítva az ajánlások minőségét.Azok a felhasználók, akik nem akarnak részt venni, általában megváltoztathatják a felhasználói beállításuk lehetőségeit, de csökkentik az általuk kapott ajánlások minőségét, mivel a rendszer nem tanulhat meg az egyén preferenciáiból, csak a többi felhasználó kollektív véleményéből.