Mi az ideghálózat?

Egy tipikus számítógépen, amelyet a von Neumann architektúrának nevezünk, a memóriabankok egy izolált modulban élnek.Csak egy processzor van, amely feldolgozza az utasításokat, és a memória egyenként újraírja, soros architektúrával.A számítástechnika eltérő megközelítése a neurális hálózat.Egy neurális hálózatban, amely több ezer vagy akár több millió idegsejtből vagy csomópontból áll, az összes feldolgozás nagyon párhuzamos és eloszlik.Az emlékeket a bonyolult összekapcsolások és a csomópontok közötti súlyozások tárolják.

A neurális hálózatépítés az a számítási architektúra típusa, amelyet az állati agyok a természetben használnak.Ez nem feltétlenül azért, mert a neurális hálózat lényegében kiváló feldolgozási mód, mint a soros számítástechnika, hanem azért, mert a soros számítástechnikát használó agy sokkal nehezebb lenne fokozatosan fejlődni.A neurális hálózatok hajlamosak a zajos adatokkal is jobban foglalkozni, mint a soros számítógépek.-Ez az információ általában bináris igen vagy nem jel.Időnként a NO -ról egy igenre való áttéréshez a csomópontnak bizonyos küszöbértéket kell tapasztalnia az izgalom vagy stimuláció mennyiségére.Az a réteg, amely megjeleníti az eredményeket a képernyőn a programozók elemzéséhez.Az emberi retina ideghálózatok alapján működik.Az első szintű csomópontok észlelik az egyszerű geometriai tulajdonságokat a látótérben, például a színek, a vonalak és az élek.A másodlagos csomópontok kifinomultabb tulajdonságok, mint például a mozgás, a textúra és a mélység, elvonták.A végső kimenet az, amit tudatunk regisztrál, amikor a látótérre nézünk.A kezdeti bemenet csak a fotonok összetett elrendezése, amely kevés jelentést jelentene a neurológiai hardver nélkül, hogy értelmezze az értelmes tulajdonságokat, például egy tartós tárgy elképzelését.Visszatérés ezekhez a rétegekhez, hogy korlátozzák a további jeleket.Az érzékeink többsége így működik.A kezdeti adatok képzett kitalálást indíthatnak a végső eredménynél, amelyet a jövőbeli adatok áttekintése az oktatott kitalálás összefüggésében.Az optikai illúziókban érzékeink képzett kitalálásokat tesznek, amelyek tévesnek bizonyulnak.Például, ha egy ideghálózat képzése az arcok felismerésére sok olyan képzési futást igényel, amelyekben a hálózatnak különféle archonó és nem mozdulatlan tárgyak mutattak be, pozitív vagy negatív visszajelzések kíséretében az ideghálózat felismerési készségeinek fejlesztése érdekében.