Mi a leggyakoribb mesterséges intelligencia nyelv?

A leggyakoribb mesterséges intelligencia nyelv a LISP, és ma is használatban van.Ez egyben az egyik legrégebbi mesterséges intelligencia nyelv.John McCarthy az 1950 -es évek végén fejlesztette ki.

Lisp a listafeldolgozás rövidítése.Ez a mesterséges intelligencia nyelv listákat használ az adatszerkezetek ábrázolására.Ezt az első funkcionális programozási nyelvnek tekintik.Nagyon sok beépített funkció használható fel a listák manipulálására, így a nyelv rendkívül rugalmas.A programozók teljes ellenőrzést gyakorolnak a nyelv szintaxisának, amely céljaiknak megfelelően megváltoztathatók.

Ez azért lehetséges, mert a forráskód listákból áll.A programozók a forráskódot adatszerkezetként manipulálhatják, lehetővé téve számukra, hogy új szintaxist hozzanak létre, vagy kibővítsék a nyelvet a szükséges elvégzéshez.Kiváló nyelve a mesterséges intelligencia (AI) programozáshoz, mivel egyszerűen meg lehet írni a minta -illesztőszereket, amelyek megfelelnek a listán.Lehetséges, hogy a szimbólumokat könnyen társíthatja az adatokkal;Például lehetséges a Sky Sky -vel a kék színhez.Lehetséges, hogy a régebbi adatszerkezeteket egyszerűen cserélheti az újabbokkal, és ezt az üzletlokációs létesítményt

szemét

gyűjteménynek hívják.Nem rendelkezik alapvető programmal, és az összes munkát a funkciók kompozíciói és rekurziója révén végezzük.A programozók bármilyen funkciót elérhetnek a bemeneti promptban.Annak érdekében, hogy a nyelvre vonatkozó szabványt hozzon létre, számos LISP -programozó összeállította a meglévő nyelvjárások legjobb tulajdonságait, hogy létrehozzon egy új, a Common LISP nevű nyelvet.Ez 1981-ben történt, és azóta a Common Lisp rendkívül robusztus, általános célú AI programozási nyelvgé vált.A programozási nyelv, amely az idő próbáját állította.A Prolog egy másik programozási nyelv, amelyet az 1970 -es évek elején fejlesztettek ki, amely népszerűvé vált az AI -ben.Matematikusabb alapja van a predikátum számításon alapul.Fontos logikai programozási nyelvnek tekintik, és az AI -ben használják a természetes nyelvfeldolgozáshoz és a szakértői rendszerek kezeléséhez.