Skip to main content

Mi a képválasz?

A képválasz a decibelek mércéje annak, hogy a rádió elektronikában miként működnek.Biztosítja a jelek arányát, amelyek célja a rádióvevőn áthaladni a nem kívánt jelek.Ennek eredményeként egy jelképet generálnak, és el kell utasítani az interferencia minimalizálása érdekében.A képválasz -visszautasító aránynak (IMRR) is nevezik a képválasz a jel tulajdonságait a közbenső frekvencia (IF) előtt.A jelenséget gyakrabban alkalmazzák a szuper-heterodyne rádiókra, amelyek oszcillátorral két frekvenciát hoznak létre a bejövő jelből;Egy összeg és különbség -frekvencia.Az áramkör egy adott frekvencián eltávolítja a jeleket.A rádiójel más csatornái egyedül maradnak.A hatékonyság érdekében a képválasz jellege az, hogy az elválasztott jeleknek meg kell egyezniük a közbenső gyakorisággal, vagy kétszeresnek kell lenniük.Ellenkező esetben a vevőhangoláshoz kapcsolódó beavatkozás és a változó hangmagasság csökkenti a rádió kommunikációjának minőségét.A mérés eléréséhez a kívánt jeleket és a hozzá tartozó képet a rádió működésének meghatározására kell meghatározni.A képválasz általában a frekvenciától függ, és a jelek közötti különbség százalékban kevesebb, mivel a frekvencia magasabb lesz.

A képfrekvencia kezelése bonyolulttá válhat, ha az antenna jelei zavarják a közbenső frekvenciákat.Ez az interferencia ismert, mintha áttörés lenne.Ennek a kérdésnek a leküzdésére általában nem választják meg ezeket a tendenciákat.Úgy tűnik, hogy több jele lesz, mint amennyire csak a nem elutasított jelek alkotóelemei.A zavaró jelek nem olyan tényleges frekvenciák, amelyekre a rádió be van hangolva, hanem a rádiótervek és a rádió operátorok és hallgatók által hallott hangok csökkentése érdekében.Szuper-heterodyne elv.Egyes esetekben több közbenső frekvenciát használnak az IMRR -aggályok kompenzálására a rendszerben.Az IMRR azt is méri, hogyan stabilizálódik a rádió oszcillátor, még a 21. századi frekvenciaszintetizátor technológiáján és a szoftver által meghatározott rádiókon belüli számítógépes alkalmazásokban is.