Skip to main content

Mi az a hisztogram?

A statisztikákban a hisztogram egy olyan grafikon típusa, amely megmutatja az adatfrekvenciák eloszlását, általában függőleges sávok formájában.Az ilyen típusú gráfot általában frekvencia -hisztogramnak, néha oszlopdiagramnak vagy oszlopdiagramnak is nevezik.A hisztogram grafikonban az egyes sávok magassága megmutatja az elemek számát, amelyek a grafikon ezen tartományába esnek.A hisztogram eloszlási grafikonokat gyakran a legfontosabb eszköznek tekintik az adatok eloszlásának tanulmányozására.A grafikon vízszintes x tengelye.Amellett, hogy megmutatja, milyen gyakran fordul elő egy adott érték egy adatkészletben, néhány egyéb információt a hisztogram -adatok statisztikai elemzésével lehet összegyűjteni.Ez magában foglalja az adatok „alakját”, például a „lapos” eloszlást vagy a „harang alakú” eloszlást.

A Pareto grafikon egy speciális hisztogram, ahol a sávokat méret szerint rendezik, a legmagasabb sávot a grafikon bal oldalán, a legkisebb a jobb oldalon.Ezeket a Pareto grafikonokat gyakran használják a minőség -ellenőrzési projektekben a gyártási rendszerek leggyakoribb termékhibáinak kiemelésére.A nevüket a „Pareto alapelvből” kapják, amely kimondja, hogy a gyártási folyamat bemeneteinek 20% -a a hibák 80% -át okozza.-Az adatok egyetlen csúcsa szintén az adatok statisztikai átlaga.Ha a statisztikai átlag nem a grafikon közepén van, ez egy különleges okot jelezhet, amely hasznos lehet a vizsgálathoz.

Kettős csúcsmintázat fordul elő, ahol két nagyon magas sáv van a grafikonon.Ha ezt a mintát látják, ez azt jelezheti, hogy két különálló adatforrás létezik.Például egy gyártósorban a csúcsok két egyedi operátornak tulajdoníthatók.

A hisztogram kiegyenlítése egy olyan módszer, amelyet a kép manipulációjában alkalmaznak, például a digitális fényképező szoftvereket.A hisztogramokat használja annak kidolgozására, hogy a kép mely intenzitási szintjei a leggyakoribbak, majd ezeket hatékonyabban osztják el.Ilyen módon a kép általános kontrasztja javítható a jobb megtekintés érdekében.