Skip to main content

Apa desain eksperimen?

Kemajuan dalam teknologi dan pengetahuan ilmiah seringkali disebabkan oleh keuntungan dalam penggunaan desain eksperimen yang tepat.Memahami konsep statistik ini memungkinkan para peneliti untuk menetapkan hubungan sebab-akibat dan menghilangkan dugaan dan prasangka dari analisis hasil.Pertanyaan bisnis dan ekonomi membutuhkan perhatian sebanyak penelitian ilmiah dalam desain eksperimen.

Dalam desain ilmiah eksperimen, peneliti berusaha untuk membuktikan pernyataan logis: jika x, maka Y. sebaliknya juga harus ditunjukkan untuk membangun hubungan sebab-akibat: jika bukan x, maka bukan Y. secara intuitif, secara intuitif,Kami memahami, misalnya, bahwa tanaman membutuhkan air untuk hidup, dan jika tanaman tidak menerima air, itu akan mati.Oleh karena itu, hubungan kausal ada antara kebutuhan dan air tanaman.

Peneliti berusaha untuk membuktikan kedua pernyataan logis melalui penggunaan kelompok kontrol.Idealnya, subjek penelitian yang sama mengalami kondisi eksperimental yang sama secara bersamaan.Ketika ini tidak mungkin, seperti yang sering terjadi dalam percobaan biologis, kelompok subjek kedua dicocokkan dengan kelompok pertama dalam sebanyak mungkin faktor yang dapat mempengaruhi hasil sebanyak mungkin.Kemanjuran diet, misalnya, dapat diuji dengan pemilihan kelompok kontrol yang mirip dengan kelompok uji dalam usia, pendapatan, tingkat aktivitas, dan jumlah anak.Dalam percobaan yang lebih kritis, desain eksperimen akan menggabungkan pencocokan aktual dari subjek individu;yaitu, nomor subjek 1a akan memiliki usia yang sama, jenis kelamin, tingkat aktivitas, dan berat mulai dengan nomor subjek 1b, tetapi akan menerima diet tes, sementara 1a tidak akan.

Desain faktorial memungkinkan lebih dari satu variabel untuk dipelajari di dalamEksperimen yang sama, namun dengan kekakuan yang sama dengan kelompok kontrol, dengan menerapkan matematika probabilitas.Terobosan dalam genetika yang dicapai oleh Mendel adalah karena eksperimen faktorial dan pengamatan.Dalam percobaan ini, dua atau lebih faktor independen diuji pada dua level atau lebih.Sebagai contoh, subjek dapat dibagi di antara tiga variabel independen: diet reguler, diet a, atau diet B. Masing -masing subkelompok ini dibagi lagi, berdasarkan pada berapa lama diet diterapkan, baik tiga minggu atau enam minggu.

Metode statistik cukup mudah diterapkan pada desain eksperimen di bidang ilmu alam.Dalam ilmu sosial, yang meliputi studi perilaku, mereka lebih sulit.Dalam studi ekonomi dan bisnis, subjeknya adalah manusia dan perusahaan.Subjek -subjek ini tidak mudah dipelajari sendiri untuk belajar sama sekali.

Studi pemasaran sering bergantung pada kelompok fokus, yang perawatannya dalam seleksi sangat penting.Pengetahuan tentang desain eksperimen yang tepat diperlukan untuk menetapkan kriteria seleksi.Survei, alat umum manajer produk dan kelompok politik, juga membutuhkan keahlian ini dalam desain mereka.