Apa itu agen yang cerdas?

Agen yang cerdas adalah entitas komputer yang berfungsi secara mandiri dan bekerja untuk menyelesaikan tujuan pra-tertulis.Untuk menyelesaikan tujuan, agen cerdas harus dapat menganalisis dan beradaptasi dengan rangsangan luar;Kalau tidak, mungkin tidak dapat secara akurat mencapai tujuan.Sementara beberapa sistem sederhana memiliki satu agen, sistem kompleks datang dengan sub-agen yang berfungsi di bawah agen utama untuk melakukan daftar tugas kecil dan melaporkan langsung ke agen utama.Agen biasanya dapat belajar melalui kecerdasan buatan, tetapi agen dibuat hanya untuk memiliki respons tertentu terhadap rangsangan luar, dan tidak dapat membentuk respons baru.

dalam ilmu komputer, agen cerdas adalah bagian dari sistem yang dibuatuntuk berfungsi secara mandiri, dan biasanya dibuat dengan kecerdasan buatan.Seiring dengan ini, agen diprogram untuk memiliki tujuan tertentu, tergantung pada apa yang seharusnya dilakukan sistem.Misalnya, jika sistem adalah AC, maka tujuan dapat mencakup mendinginkan udara dan menyala dan mati saat dibutuhkan.Sementara sistem dapat belajar menjadi lebih efisien, itu tidak dapat melawan tujuan yang sudah ditulis sebelumnya.

Untuk mencapai tujuan ini, agen cerdas harus mampu menganalisis dirinya sendiri dan beradaptasi dengan situasi.Dengan sistem pendingin udara, perangkat dibuat untuk mendinginkan udara, sehingga harus dapat menganalisis suhu luar.Dengan menganalisis suhu luar dan sistemnya sendiri, agen akan tahu kapan tepat untuk hidup atau mati atau untuk beradaptasi dengan situasi.Ini juga memungkinkan agen untuk memeriksa kesalahan dalam logikanya, yang kemudian dapat mengoreksi untuk lebih melayani tujuan yang sudah ditulis sebelumnya.

Sistem sederhana biasanya memiliki satu agen cerdas yang dapat dengan mudah mengontrol semua fungsi.Sistem yang kompleks mungkin memerlukan beberapa agen cerdas, tetapi mereka umumnya diberi hierarki untuk menjaga dari perjuangan logika internal.Sub-agen melakukan tugas yang lebih kecil dan biasanya diatur oleh agen utama yang mengawasi tugas-tugas ini dan memastikan sistem berjalan dengan benar.

Selama operasinya, agen cerdas biasanya akan belajar bagaimana melayani tujuan terbaiknya dengan memeriksa kesalahan dan tingkat keberhasilan.Sementara agen dapat belajar melakukan tindakan dengan lebih baik, itu hanya dapat melakukan tindakan pra-tertulis.AC tidak dapat melakukan tugas yang tidak ditulis ke dalam kodenya, seperti bergerak sendiri untuk lebih mendinginkan ruangan.Sama seperti tujuannya, ia tidak dapat mengubah tindakannya, tetapi dapat mengubah seberapa baik sistem melakukan tindakan ini.