Skip to main content

コンピューターサイエンスとは何ですか?

computerコンピューターサイエンスは、特にコンピューターコード、技術エンジニアリング、インターネット通信に関連するように、基本的に情報アクセスのすべての側面をカバーする哲学と研究分野です。この分野で働く人々の一部は、アルゴリズムを使用して複雑な問題と方程式を研究および解決するためにプログラマーとして仕事をしています。他の人は、特定のタスクをより効率的または合理化するために、情報技術を活用する方法を探しています。現代では、この分野は最先端のテクノロジーと非常に密接に関連していることがよくありますが、これは常にそうではありませんでした。コンピューターサイエンスの構成要素—数学的計算、情報順序システム、およびパターンをデコードするために使用される論理パズル—パーソナルコンピューターや携帯電話が発明されるずっと前に存在していました。bedual基礎となる原則

科学は、おそらく複雑な情報管理へのアプローチとして最もよく説明されています。最も基本的なレベルでは、コンピューターサイエンスは、問題を解決するための系統的なプロセスである構造、機械化、アルゴリズムの表現を研究することを伴います。

clacticalアプリケーション

テクノロジーとデジタル情報管理は最も明白なアプリケーションの1つですが、研究者は同じ原則を使用して、遺伝学などの科学的概念を理解し、地震パターンを予測し、ビッグバンなどの理論を理解します。数学者、科学者、およびエンジニアは、一般に、複雑な方程式を扱うとき、および医学、人文科学、法律で働いている人でさえ、人口統計を作成したり、データセットを編集したり、見ているときに科学のより計算的な側面を使用したりする人でさえ、分野に足を踏み入れます。時間の経過とともに情報のパターン用。computerコンピューターサイエンスは、オンラインスペースで、Webサイトと統合されたWebコンテンツのフレームワークを提供します。プログラマーとコーダーは情報システムを使用して、本質的に一連の数値コードを視覚的なグラフィックスに変え、簡単に検索、ナビゲートし、注文できる理解できるテキストに変えます。compermersは、コンピューター、タブレット、スマートフォンにユーザーインターフェイスを作成することも責任を負い、インフラストラクチャを設計して、さまざまなデバイスが互いに通信できるようにします。この種の作業のほとんどは、「ビットとバイト」の観点から議論されています。ビットはマシン間のファイルの転送に役立ちますが、バイトは最終的には電子情報測定とストレージの最も基本的な単位です。field界の進化しかし、規律のアルゴリズムのバックボーンは何世紀にもわたって存在してきましたが、最初に方程式を人間の心から離して機械の領域に解く作業を最初に移し始めた最も初歩的な計算機とツールから始まりました。しかし、1940年代まで、複数のプログラムとコマンドを処理できる単一の「コンピューター」のアイデアが最初に人気になりました。それでも、「コンピューターサイエンス」というフレーズは、1950年代後半まで誰かの語彙を実際に入力しませんでした。careerキャリアパスregaints大学レベルでコンピューティングサイエンスを勉強しているほとんどの人は、プログラマーまたはコンピューターエンジニアとして働き続けます。これらの人々の多くは、インターネットまたはソフトウェア会社で働くコードライターになります。他の人は、日常のユーザーが問題を解決するのに役立つ情報技術のトラブルシューターになります。

この種の教育は、人々を主にコンピューターとの仕事に制限するものではありません。多くの異なる分野の研究者は、コーディングの専門知識を持つ人々に依存して、データを採掘し、情報を並べ替え、PATTを特定するためのプログラムを作成しますerns。特定の人口統計を特定しようとしている民間企業や企業は、この種の知識の最大の消費者の一部です。これは、特定の遺伝的マーカーや疾患診断の発生発生を絞り込むのと同じくらい複雑であるか、特定の製品の消費者の可能性をターゲットにするのと同じくらい簡単です。コンピューターコードと方程式により、これらの数字がそもそも簡単になり、手元にあると理解しやすくなります。deversedスキルと教育は、問題を解決することはこの分野の中心にあり、その中で働く人々は強力な分析思想家でなければなりません。最も成功した科学者は、特定の解決策が見つかるまで何かを前進させる献身を持っている傾向があり、回答と結果を見つけるには時間がかかるため、通常は多くの忍耐を持っている必要があります。一般的に、急速に変化する新しいテクノロジーに適応する能力も非常に重要です。プログラムは学校ごとに異なりますが、通常、数学、論理理論、統計コースを実践的なコーディングおよびプログラミングプロジェクトと組み合わせます。学士号と準学士号の卒業生は通常、ソフトウェア会社または研究チームとのエントリーレベルの作業を開始する準備ができていますが、大学院の学位を取得した学位を獲得した人は、よりシニアレベルのアドバイザリーと管理職に進みます。coreコアスキルの多くを自己講じることもできます。コーディングとプログラミングのチュートリアルは、多くの場所でオンラインで無料で提供されています。複雑な問題解決に適した人は、多くの場合、資料に時間を費やすだけで基本を拾うことができることがよくあります。最も高い給料の仕事の多くは、大学教育の証拠を望んでいますが、これは決して難しくて迅速な要件ではありません。仕事をうまくやる能力は、多くの場合、正式な資格情報よりも重要です。