保険数理速度とは何ですか？

actuarive骨レートは、分析に基づいて予測される将来の損失率です。これには、歴史的損失の評価と、将来の金融イベントで役割を果たす可能性のあるさまざまな要因が必要です。見積もりは、保険プール、年金制度、およびその他のプログラムへの資金提供に関する決定を下すために使用されます。可能な限り現実に近づけることを目的として、その精度に影響を与える可能性のある入ってくる情報を反映するように定期的に調整されています。彼らが保険数理速度を計算するとき、情報の1つは歴史的な記録です。たとえば、保険プランには、過去に支払われた金額に関する記録があります。アクチュアリーは、特定の人口を評価して、正確な見積もりを考え出すためにリスクについてさらに学ぶこともできます。人口統計情報は、高齢化と保険または年金の請求を行う人々の数に関する情報を提供する可能性があるため、役立つ可能性があります。将来失われます。この情報は計画に使用されます。たとえば、プレミアムや福利厚生計画への貢献に影響を与える可能性があります。保険会社は、将来的に補償を提供できるようにするためにより多くのお金を集める必要がある場合があります。または、年金制度では、完全に資金を供給されるために大きな拠出が必要になる場合があります。分析段階で利用可能な情報が増えるほど、見積もりで正しい可能性が高くなります。リスク分析は複雑になる可能性があり、このプロセスでのエラーまたは逸脱は、保険数理速度の不均衡にも寄与する可能性があります。たとえば、アクチュアリーは、複数の投資が失敗する可能性のあるリスクを適切に説明できず、予想よりも速く年金基金を枯渇させる可能性があります。これにより、義務を満たすことができなくなる可能性があります。過去の精度のレベルを評価して、特定のエラーの詳細を学び、それらを防ぐことができるかどうかを判断することができます。アクチュアリーは、既存の計算がニーズに適していないことが明らかになった場合、使用する平均寿命の公式を変更する可能性があります。また、推定においてより高い正確さのために新しいデータソースを検討することができ、過去に役立つ情報に基づいてこの決定に基づいています。