論理データモデルとは何ですか？

systems Engineeringおよびデータベース開発では、論理データモデル（LDM）の作成は、概念データモデル（CDM）の後に来るデータモデル全体を作成する2番目のステップであり、物理データモデル（PDM）によって進行します。論理データモデルでは、エンジニアはビジネスの重要なデータをターゲットにし、データベースの関係全体をあるセクションから別のセクションに示します。LDM図には、データタイトルを含むさまざまなテーブルが表示されますが、実際のデータは存在しません。たとえば、日付表が作成された場合、LDM図には「月」や「年」などのタイトルが表示されますが、実際の月と年の値は存在しません。CDMです。この図は、データモデリングから始まる単純な概念です。タイトルが含まれていないいくつかのテーブルがあり、関係を示すためのいくつかの行があるかもしれません。このモデルは、タイトルと関係の両方の観点からはるかに詳細です。空白のテーブルは任意の値で満たされているため、エンジニアはどのデータが重要であるかを知っています。たとえば、概念モデルには「ストア」という名前のテーブルがあり、LDMは「ストアの説明」や「ストア名」などのタイトルをテーブルに記入します。データはこの段階では実装されていません。これは、機能するデータベースに必要な情報をエンジニアに知らせることのみを目的としています。通常、他のすべてのテーブルが接続する中央テーブルが1つあります。補助テーブルの間には、相互接続が時々あり、これらのテーブルが互いに独立して機能できないことを示しています。あるテーブルを別のテーブルに接続する行は、これらの関係を示しています。ビジネスが収集している情報と、すべてのデータがどのように関連しているかを明確にします。これにより、経営陣がドラフトを調べて、より多くの情報が必要かどうかを簡単に確認できます。情報は表示されているため、計画が詳細になり、推測がないため、エンジニアはデータモデルの作成に必要な時間が少なくなります。これは、データベースの実際の物理的実装です。このモデルでは、すべての任意の値は、「2011年」で満たされている「年」などの実際の値で満たされ、データは実際に使用され、収集されます。