データストリームマイニングとは何ですか？

dataデータストリームマイニングは、アクティブなデータストリームから情報の識別と抽出を含む戦略です。このアプローチを使用すると、ストリーム自体にどんな種類の中断も作成せずにデータを引き出すことであり、抽出が行われていても、他の人がデータを利用できるようにすることです。このタイプのデータストリームマイニングの取り組みには、インターネットを介した音声からビデオの送信まで、さらには自動窓口装置を使用したり、電話での会話をしたりして銀行口座からお金を引き出すなど、あらゆる種類のデータが含まれます。dataデータストリームマイニングの特性の1つは、望ましい情報を正確に投影または予測する機能と、どのタイプの知識ディスカバリーツールが目的の情報を見つけて正常に抽出するのに役立つかです。たとえば、顧客が自動テラーマシンを使用してトランザクションを開始すると、マシンのプログラミングが関連するアカウント情報の検索を開始すると、データを見つけてから、トランザクションの量が許容額を下回るかどうかを判断します。アカウントの構造化方法に基づいています。そこから、プログラミングは、要求されたトランザクションの正常な完了を文書化したり、トランザクションに関係するクレジットまたはデビット後に残っているアカウント残高を提供するなど、関連データをユーザーに返すことができます。

データストリームマイニングのもう1つの一般的な例は、ブラウザを使用した基本的なWeb検索です。このアプリケーションを使用すると、エンドユーザーは検索値をフィールドに入力し、ブラウザを駆動するソフトウェアは、これらの値を解釈し、検索基準に関連するデータを返すデータを求めます。ブラウザの構成方法に応じて、これには、実施されている検索の意図を予測しようとする機能が含まれ、ユーザーの好みにより検索をより洗練するのに役立つ追加の単語やフレーズを提供することも含まれます。ユーザーが検索フレーズに落ち着くと、ブラウザ自体の構成に関連するアルゴリズムを使用して、ブラウザがランキングの順に結果を返します。dataデータストリームマイニングの主な利点の1つは、他の人が同じデータを使用することを実際に禁止することなく、データにアクセスして検索できることです。データストリームは絶えず更新されているため、抽出の結果は随時変化する場合があります。たとえば、特定の検索フレーズを使用してWeb検索を実施すると、今日1つの結果が得られる可能性がありますが、データストリームに入力した新しい情報と検索エンジンがそのデータをどのようにランク付けするかに基づいて、明日はわずかに異なる結果を提供する可能性があります。