エンティティ認識という名前は何ですか？

End-Usersの観点からは、データをコンピューターに入力するプロセスは非常に簡単ですが、プロセスは実際に他のいくつかの小さなプロセスを開始します。データの各部分について、コンピューターはその情報を理解している言語に変換する必要があります。コンピューターは、バイナリとして知られる内部言語を使用して、1文字と0文字のコレクションが一緒に形成され、コンピューターに何をすべきかを伝えます。名前付きエンティティ認識は、翻訳プロセスを入力からデータへの合理化、コンピューターのコンポーネントパーツにコンピューターを壊すのを支援する方法です。名前やアドレスフィールドなど、各フィールドへの特定の情報。指定されたエンティティ認識プログラムは、そのほとんどを排除し、エンドユーザーが文字列＆mdashを入力できるようにします。文章＆mdash;代わりに、より自然なインターフェイスを提供するテキストの。このプログラムは、入力したデータを取得し、より容易に理解できるように断片に並べ替えます。従来のプログラムでは、エンドユーザーは従業員名フィールドにJoe、購入タイプフィールドにバナナ、数量フィールドに4つ、ユニットフィールドのブッシェルを入力する必要があります。指定されたエンティティ認識セットアップでは、エンドユーザーは、書かれたとおりに文全体を入力するだけです。ユーザーが[送信]をクリックするとすぐに、コンピューターは文を細かく並べ替えて、ユーザーが以前使用していたデータの内訳を実行します。実質的な欠点：翻訳アルゴリズムの潜在的な障害。あまりインテリジェントな名前付きエンティティ認識アルゴリズムは、特定の方法で文のみを理解する場合があります。言い換えれば、従業員が文を言い換えて、4つのブッシェルのバナナを書いた場合、プログラムは部品を理解して並べ替えるのが難しいかもしれません。このため、エンドユーザーはもはやフィールドにデータを入力する責任がありませんが、システムが最初に見えるほどフリーフォームではありません。