知識ベースのエンジニアリングとは何ですか？

知識ベースのエンジニアリング（KBE）には、一般に、コンピューター支援設計（CAD）の組み合わせと、プロセス情報の取得が含まれ、製品データの使用と共有を分析および自動化します。多くの場合、製品のコンピューターモデルと、エンジニアリングの観点から製品を変更するために必要なルールが含まれます。人工知能は、自動化システムを導くために、知識ベースのエンジニアリングに組み込むことができます。コンピューターテクノロジー、および企業でKBEを正常に実装するためのさまざまなステップを考慮する必要があることがよくあります。情報、スプレッドシート、物理分析、およびエンジニアリングおよび生産コストに関するモデルのデータベースも含めることができます。部品やアセンブリを含む製品図面とセットルールとともに、新しいバージョンのものに導入できる変更を行うか、クライアント向けのシステムをカスタマイズできる変更を行うことがよくあります。標準モデル、またはテンプレートを使用して、各段階から作業するために使用できます。Corporation企業は、多くの場合、航空宇宙および自動車コンポーネント、および医療機器の生産に知識ベースのエンジニアリングを使用します。冷却や換気のような商業ビルシステムの設計は、通常、KBEの原則にも従います。電子エンクロージャーやおもちゃも、知識のデータベースに従って設計することさえできます。これは、製品ライフサイクル管理に関連するビジネスプロセスでも使用されます。構成、プロジェクト管理、および製品の販売を扱うビジネスモデルは、KBEプラクティスに適合できます。多くの場合、プロジェクトチームと他の企業間で製品情報を通信する定義済みの方法を使用して運用します。ナレッジエンジニアリングに使用されるソフトウェアは、多くの場合、企業がすでに使用しているCADプログラムや、Webベースのネットワーキングシステムで機能します。KBEの使用を開始したいビジネスは、ナレッジエンジニアを見つけることができます。ただし、通常、それを実装するには、価格設定が必要であり、プロジェクトの詳細を指定し、参照をチェックし、第一印象の分析が必要です。Consultantsコンサルタントは、製品とプロセスデータを文書化し、知識ベースのエンジニアリングの方法と技術を開発するのに役立ちます。企業は通常、KBEの成功を測定するときにそれ自体があります。これは、販売、設計時間、および製品の再作業のインスタンスを監視することによって測定されることがよくあります。成功すれば、KBEは、時間とコストの点で生産プロセスをより効率的にするのに役立ち、設計とマーケティング戦略の改善により売り上げを増やすことができます。