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生体認証の顔認識とは何ですか?

computerコンピューターを使用して被験者の顔の構造を分析することにより、生体認証フェイス認識が機能します。顔認識ソフトウェアは、目、鼻と口などの重要な特性の距離、顎や額などの主要な特徴の角度、顔のさまざまな部分の長さの間の距離を含む、多くのポイントと測定を取ります。このすべての情報を使用して、プログラムはすべての数値データを組み込んだ一意のテンプレートを作成します。このテンプレートは、顔の画像の膨大なデータベースと比較して主題を識別できます。複数の画像を使用すると、生体認証の測定値の精度が大幅に向上します。これは、特にテロリストなどの主要な数字で大規模なデータベースのアセンブリを引き起こした事実です。2001年のスーパーボウルで、テロ攻撃の脅威を認識しているために使用されました。19人の個人がタンパスーパーボウルで犯罪歴があるとフラグを立てられましたが、綿密な調査では、すべての記録にわずかな違反しかありませんでした。

多くのグループが、近い将来にこのテクノロジーの使用を検討しています。米国およびその他の国の空港は、テロリストのターゲットの膨大な量と高い可能性が理想的な選択となるため、作業中に生体認証フェイス認識システムの組み込みに向かっています。多くの銀行が、人間の窓口を必要とせずに小切手を即座に現金化するために、自動車用のマシンにバイオメトリックな顔認識プログラムを装備したテストプログラムを開始しました。生体認証の顔認識を使用することはほとんど争われていません。しかし、米国では、プライバシーを損なうと見なされる技術に対する強い歴史的嫌悪感を抱いているため、生体認証の顔認識システムの支持者とその率直な敵との間で大きな戦いが戦われています。これらのシステムの日常環境への統合に反対するほとんどの人は、市民の自由に基づいてそうします。彼らは、あなたが誰であるかのそのような広範な識別 - 本質的にあなたが生体認証システムによって制御されるスペースに入るたびにあなたの動きを追跡する - はプライバシーに対する基本的な権利を侵害し、深刻な虐待の可能性を開きます。制御された環境への中規模のセキュリティアクセスのための生体認証の時間は残っています。カードキーや親指プリントの代替品として機能することは、近い将来、最も明白な使用のようです。現在、プライバシーの懸念を割引しても、このテクノロジーは、世界全体での高セキュリティの採用を確実にするほど正確ではないようです。テロリスト写真の大規模で集中化されたデータベースがなければ、生体認識を支持する主要な議論にはその力の多くがありません。このようなデータベースを組み立てることはプッシュされていますが、興味深い追加のセキュリティ尺度よりも生体認証の顔認識を高めるのに十分であることは間違いなく何年も前になるでしょう。それまでの間、それは人間の関与に追加されますが、置き換えられない可能性があります。