画像処理の顔認識とは何ですか？

image画像処理フェイス認識は、アルゴリズムを使用して画像内の顔を見つけて認識するコンピューター化された手法であり、このテクノロジーにはいくつかの用途があります。利用可能な多くの異なる顔認識アルゴリズムがありますが、ほとんどのプログラムはエッジまたは眼検出を使用して顔を見つけます。画像処理が顔を見つけるだけでなく、ほとんどのアルゴリズムもユーザーに画像内の顔の正確なピクセルの位置を示しているため、混雑した画像やぼやけた画像で特定の顔を見つけやすくなります。エンターテインメント業界では、より現実的なアニメーションに使用されるモーションキャプチャでのフェイストラッキングに顔認識が使用されています。この手法のもう1つの一般的な用途は、顔の認識セキュリティです。アルゴリズムは通常、特定の面のみを認識するためにこの場合に特化しています。通常、エッジ検出は補足です。これは、通常、目の検出ほど信頼できないためです。エッジの検出を使用すると、アルゴリズムは人間の顔に一般的なエッジと曲線を検索します。目の検出は目を探しますが、いくつかのアルゴリズムは、両目が露出している人を見ている人を示している場合にのみそれらを認識できる場合があります。ほとんどのユーザー、特に顔が簡単に見つかる明確な写真では、これはそれほど重要ではないかもしれません。ユーザーがぼやけた画像や雑然とした画像を検索している場合、画像内の人を見つけて識別する上で正確なピクセルの位置を知ることが重要です。このテクニックでは、俳優と女優は、ラインを読むときにブルースクリーンの前でシーンを演じています。これにより、顔と体の動きを捉えることができ、動きをモデル化し、リアリズムを高めることが容易になります。俳優と女優は顔に特別な電極を着用し、顔認識アルゴリズムは表現に使用されるすべての顔の動きを追跡します。このアルゴリズムは、実際のフェイシャル画像をアニメーション画像に変換するために特化しています。顔を見つけるだけの他のアルゴリズムとは異なり、これらのアルゴリズムは特定の顔を見つけるようにプログラムされています。通常、これらのアルゴリズムは、特定の人の一般的な要素を見つけなければなりません。目、顎、耳、頬骨など。次に、画像データベースの顔を1つと比較します。顔が同じ場合、訪問者にアクセスが許可されます。