해시 값은 무엇입니까?

HASH 값이라는 용어는 해시 함수에 대한 답으로 주어진 값으로 알려진 데이터 조각을 나타냅니다.해시 함수는 해시 알고리즘과 하나이며, 큰 데이터 세트를 전체 세트를 나타내는 작은 세트로 전환하는 작업을 수행합니다.이 프로세스는 해싱이라고하며 종종 컴퓨터 데이터베이스에서 사용됩니다.컴퓨터가 큰 데이터를 나타내는 짧은 코드 또는 기호를 만들 수 있습니다.컴퓨터가 방대한 데이터베이스에서 큰 데이터를 검색 해야하는 경우, 단순히 코드 또는 기호를 삽입하고 해시 기능을 사용하여 더 큰 데이터를 찾습니다.열쇠라고합니다.짧은 키를 사용하면 대형 데이터베이스를 검색 할 때 시간이 절약됩니다.또한 일부 암호화 및 암호 해독 기능에 사용됩니다.사용자는 키 코드를 입력하고 해시 함수는 데이터베이스 내에서 일치하는 해시 값을 검색합니다.각 키는 특정 해시 값과 연결되며 사용자가 원하는 관련 데이터 정보에 연결해야합니다.그가 체크 아웃 한 책의 이름.데이터베이스의 각 사람에게는 키가 할당됩니다.예를 들어, 고객 John Smiths 이름은 키 코드 역할을하는 반면 해시 값 01을받을 수 있습니다.이 해시 값은 데이터를 저장하기위한 지점에 연결되며 종종 버킷이라고합니다.John Smith가 책을 확인할 때, 컴퓨터는 그 책의 제목을 해당 가상 버킷에 넣습니다.

John Smith가 체크 아웃 한 책을 확인하기 위해 사서는 그의 이름과 해시 기능을 입력 할 수 있습니다.John Smith를 그의 해당 해시 값 01과 연결합니다. 그런 다음 01에서 모든 데이터를 끌어 내고 표시합니다.이 경우 데이터는 John Smith가 체크 아웃 한 책 목록입니다.라이브러리가 실제로 해시 함수를 사용하는지 여부는 다른 유형의 함수가 작업을보다 쉽게 수행 할 수 있는지에 따라 다르지만이 예제는 해시 값의 기본 개념을 보여줍니다.HASH 값은 위에서 설명한 라이브러리 예와 같이 작동하는 해시 테이블 또는 해시 맵에서 가장 자주 사용됩니다.키를 특정 해시 값에 연결하고 사용자가 정보를 검색 할 수 있습니다.이 과정은 두 개의 유사한 가닥의 DNA를 찾는 것과 같은 연구의 과학자들을 도울 수 있습니다.또한 대규모 데이터베이스를 검색하여 사용자가 중복 컨텐츠를 입력하려고하지 않도록 할 수 있습니다. 해시 충돌이 발생할 때 문제가 발생합니다.이것은 하나 이상의 키가 동일한 해시 값으로 연결될 때 발생합니다.컴퓨터 과학자들은이를 피하려고하지만 큰 정보 데이터베이스에서 발생할 수 있습니다.현장에 대한 연구가 계속됨에 따라 사람들은 해시 충돌 가능성을 낮추고 해시 기능 사용의 정확성과 유용성을 높이는 새로운 방법을 만들 수 있습니다.