연합 검색이란 무엇입니까?

Federated 검색은 단일 쿼리 요청으로 여러 데이터 세트를 쿼리하기위한 컴퓨터 소프트웨어 접근법입니다.이것은 일반적으로 특정 데이터 또는 제품에 대한 회사 정보에 액세스하는 데 사용됩니다.페더레이션 쿼리는 구현하기가 비교적 간단하고 결합 된보고 형식의 여러 데이터 세트에 대한 빠른 액세스를 제공합니다.

연합 검색은 여러 데이터베이스에서 데이터에 액세스하는 가장 기본적인 방법 중 하나입니다.하나의 검색 쿼리가 많은 데이터 세트에서 자동으로 실행될 수 있으므로 시간이 절약됩니다.대부분의 검색 엔진은 인터넷을 통해 연합 검색 형태를 실행합니다.이 엔진은 단일 요청으로 여러 소스를 평가하여 정보를 쉽게 이용할 수 있습니다.

인기있는 Google 검색 엔진은 인터넷에서 구조화되지 않은 데이터를 읽는 연합 쿼리의 예입니다.이 연합 검색 엔진은 다양한 데이터 세트의 빠른 결과를 제공합니다.Federated Queries는 데이터를 정렬하고 빠르게 반환 할 수있는 특수 인덱싱 기술을 사용합니다.funnelback reg;연합 검색을 사용하는 검색 도구의 예입니다.이 도구는 여러 데이터베이스에 포함 된 구조화되지 않은 데이터 및 구조화되지 않은 데이터를 모두 읽을 수 있습니다.이 검색 도구는 특정 검색 기준을 기반으로 데이터를 읽고 단일 정렬 된 뷰로 리턴하는 표준 인덱싱 검색 엔진과 유사합니다.

연합 검색에 대한 주요 단점 중 하나는 이것에서 반환 된 정보의 과부하입니다.쿼리 유형.여러 데이터 소스에서 연합 쿼리가 실행되면 수천 개의 레코드가 반환 될 수 있습니다.이로 인해 너무 많은 데이터가 반환되어 관련이 없습니다.Federated 검색 시스템은 일반적으로 단일 쿼리에서 수천 개의 레코드를 반환합니다.이를 위해서는 특수 비즈니스 알고리즘이 목록 상단에서 가장 관련성이 높은 데이터를 반환해야합니다.관련 데이터를 정렬하는 데 사용할 수있는 몇 가지 기술이 있습니다.이들은 일반적으로 데이터 정확도, 사용법 및 데이터 내 다른 관련 정보와의 상관 관계를 기반으로합니다.이러한 도구에는 일반적으로 다양한 데이터 세트를 연결할 수있는 특수 소프트웨어 커넥터 및 인터페이스가 포함됩니다.이러한 연합 검색 도구를 통합하려면 데이터베이스 및 데이터 액세스 기술에 대한 전문가의 이해가 필요합니다.