그래프 데이터베이스 란 무엇입니까?

graph 그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 및 객체 데이터베이스와 함께 세 가지 주요 데이터베이스 유형 중 하나입니다.그래프 데이터베이스와 다른 두 가지의 주요 차이점은 그래프 데이터베이스가 테이블이나 매핑 객체를 사용하지 않고 관계형 그래프에서 기능한다는 것입니다.이 데이터베이스에는 노드, 속성 및 가장자리의 세 가지 객체가 있습니다.이 데이터베이스는 그래프 된 정보를 이해하는 사용자에게 가장 적합하며 관련 데이터 세트를 계산하는 데 더 빠르게 이동합니다.

그래프 데이터베이스는 그 것입니다.정보를 그래프 형식으로 저장하는 데이터베이스.정보는 함께 그래프로 그래프로 만들 수 있는지에 따라 그룹화되며,이 데이터베이스는 그래프 기능을 사용하려는 프로그래머에게 더 좋습니다.웹 사이트에 첨부 된 경우,이 데이터베이스는 비싸거나 많은 양의 코드를 사용하여 대부분의 웹 사이트가 필요한 복잡한 데이터베이스 구조를 만듭니다. 그래프 데이터베이스를 사용하면 노드, 속성 및 가장자리로 알려진 세 부분이 있습니다.노드는 엔터티를 나타냅니다.비즈니스 및 관계에 대한 정보를 표시하는 데이터베이스에서 노드는 비즈니스가 될 것입니다.각 노드는 제목이 주어지고 제목은 대부분 사용자와 프로그래머가 한 노드를 다른 노드와 구별 할 수 있습니다.노드 제목은 관계를 찾는 데 거의 사용되지 않지만 사용자가 필요한 경우 사용할 수 있습니다.이것은 노드와 함께 진행되며 노드가 무엇인지 설명합니다.데이터베이스의 그래프에 따라 프로그래머는 관련 정보를 입력합니다.비즈니스 데이터베이스의 경우 프로그래머가 유사한 비즈니스를 찾으려면 프로그래머가 비즈니스 틈새 시장을 속성 섹션에 입력합니다.프로그래머가 유사한 판매 수치를 찾고 있다면 판매 수치는 속성이 될 것입니다. 그래프 데이터베이스의 마지막 섹션 인 가장자리는 노드 사이를 분기하고 섹션 간의 관계를 찾는 줄입니다.예를 들어, 프로그래머가 유사한 비즈니스를 찾고자하는 경우 가장자리는 노드간에 그래프를 그래프로하고 일치하는 속성이있는 비즈니스를 찾습니다.이를 통해 사용자는 노드 간의 관계를 볼 수있는 시각적 그래프를 제공합니다. 다른 두 데이터베이스 유형은 비슷한 방식으로 기능하지만 데이터베이스를 표시하거나 프로그래밍하는 방법이 다릅니다.관계형 데이터베이스는 그래프 데이터베이스와 거의 동일하지만 그래프 대신 테이블을 사용하여 데이터베이스 항목 간의 유사성을 보여줍니다.객체 데이터베이스는 객체가 노드와 유사하게 작동하는 객체 지향 프로그래밍 (OOP)을 사용합니다.