개념적 데이터베이스 디자인이란 무엇입니까?

database 데이터베이스 설계에는 별도의 데이터 사이의 기존 관계를 식별하고 해당 관계를 구성된 방식으로 매핑하는 것이 포함됩니다.개념 데이터베이스 설계, 논리 데이터베이스 설계 및 물리적 데이터베이스 디자인의 여러 유형의 데이터베이스 설계가 있습니다.논리적 및 물리적 데이터베이스 디자인이 아마도 가장 간단합니다.이 단계에서는 데이터베이스 모델에 대한 직접적인 작업이 없기 때문에 개념 데이터베이스 설계는 조금 더 모호합니다.이 프로세스는 관련 데이터를 식별하는 데 전적으로 운동입니다. 개념적 데이터베이스 설계에서 식별되는 두 가지 주요 사항은 엔티티 및 관계입니다. mdash;엔티티는 물질 세계에서 실제 대상이며 관계는 한 엔티티를 다른 엔티티와 무기한으로 연결하는 연결 네트워크입니다.여기에는 개념 데이터베이스 설계의 중심 개념 : 엔티티 관련 모델이 발생합니다.이것은 논리 데이터베이스 설계에 내재 된 전체 구성과 구조를 특징으로하지 않습니다.그러나 그것은 그것에 대한 선구자입니다.추기경은 엔티티가 다른 단체와의 특정 관계를 정기적으로 경험하는 방법을 표현합니다.실제 모델에서 이들은 다이어그램의 엔티티가 단일 또는 여러 엔티티와 연결하기 위해 분기하는 지점으로 표시됩니다.엔티티 및 관계와 관련된 이름, 품질 및 수량과 같은 다양한 "속성"은 모델에도 묘사되어 있습니다.

개념 데이터베이스 설계를위한 엔터티-관계 모델 개발의 최종 고려 사항 각각의 관찰 된 속성을 특정에 할당하는 것이 포함됩니다.모델의 모든 것이 의미가 있는지 확인하기 위해 도메인 및 이중 점검.모든 것을 확인하려면 모든 반복 된 데이터를 찾고 필터링하는 것이 수반되며, 모든 속성이 올바른 엔티티 및 관계와 연관되어 있는지 확인하고 다이어그램의 모든 연관이 논리적인지 확인합니다.연결이 실제 상황에서 논리적이지 않으면 최소한 추상적 수준에서 논리적이어야합니다.이 프로세스는 이전에 맵핑 된 관계에 대한 순서와 일관성을 빌려 실제로 물리적 데이터베이스 설계에 실제로 사용할 수있는 방식으로 구성합니다.물리적 데이터베이스 설계에서 작업을 완료하면 개념 데이터베이스 설계 및 논리 데이터베이스 설계에서 수행 된 작업에 비추어 기능적이고 잘 구조화 된 데이터베이스가 발생합니다.