형태 학적 이미지 처리 란 무엇입니까?

morphological 이미지 처리는 이미지에서 픽셀을 수정하는 기술입니다.그레이 스케일 이미지의 경우 픽셀은 0과 1의 이진 값으로 식별되고, 프로세스는 정교한 이미지 처리 알고리즘 또는 수학적으로 복잡한 작업을 사용하여 수행됩니다.여기에는 침식 및 팽창뿐만 아니라 개방 및 폐쇄가 포함됩니다.형태 학적 이미지 처리의 목적은 이미지에서 원치 않는 아티팩트를 제거하거나 명확성을 향상시키는 것입니다.지문 처리, 우주 망원경에서 사진보기 및 의료 스캔 분석과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

이미지의 물체는 객체 픽셀이라는 특정 픽셀 세트로 표시됩니다.배경 픽셀은 별도로 표시되며 흰색입니다.침식의 작동은 물체의 경계와 관련된 픽셀을 백그라운드의 픽셀로 변환하는 반면, 팽창으로 경계 배경 픽셀은 물체와 관련된 것들로 변경됩니다.침식 과정에서 물체가 작아지고 확장 중에 확대 또는 병합됩니다.

두 작업은 형태 학적 이미지 처리에 결합 될 수 있으므로 침식 및 팽창을 통해 이미지를 편집 할 수 있습니다.필라멘트 및 분리 된 픽셀은이 방식으로 물체에서 제거하여 이미지를 부드럽게 할 수 있습니다.결산 작업을 사용하여 배경 픽셀을 필터링 할 수 있으며, 이는 이미 올바른 장소에 있지 않은 것으로 알려진 구멍과 픽셀을 제거 할 수 있습니다.또 다른 형태 학적 이미지 처리 기술을 골격화라고하며, 그 동안 추가 픽셀을 제거하여 단일 라인을 형성 할 수 있습니다.이미지 처리 응용 프로그램은 몇 가지 규칙을 사용하여 이미지 시각화를 변경하거나 필요한 것보다 종종 더 정교한 수학적 개념 인 세트 이론을 활용합니다.픽셀을 물체에서 배경으로 변경하면 프로그램은 객체와 관련된 픽셀 만 고려합니다.또한 가장자리 영역에 집중하므로 검은 색 픽셀을 변경하기 전에 인접한 배경 픽셀을 분석합니다.객체 픽셀을 변경하려면 라인의 끝에서 픽셀을 제거 할 때 하나 이상의 유사한 픽셀이 이미지를 왜곡 할 수 있으므로 경계를 둘러싸고 있어야합니다.픽셀을 제거하면 단일 객체가 분해되면 프로그램이 제거되지 않습니다.이미지 처리 기술은 이미지 변경을 재생할 수있는 다양한 소프트웨어 프로그램으로 구성되어 있으며, 선호하는 구성으로 돌아 가기 위해 변경 사항을 되 감고 특정 변경 사항이 이미지의 일부에 어떤 영향을 미치는지 분석합니다.