Skip to main content

Hva er en break-even-analyse?

En break-even-analyse er en verdifull beregning som er nyttig med både store og små bedrifter regnskap.I hovedsak er break-even-analysen en prosess som gjør at en enhet kan bestemme mengden genererte inntekter må produseres for å dekke alle kostnadene ved å drive virksomheten.Å gjennomføre en periodisk break-even-analyse hjelper et selskap med å posisjonere seg slik at virksomheten er konkurransedyktig, er i stand til å nå et punkt der selskapet blir lønnsomt, og også hjelpe virksomheten med å forberede-selv analyse er veldig grei.Det første trinnet er å identifisere og redegjøre for alle utgifter forbundet med forretningssatsingen.Dette vil omfatte både faste kostnader og variable kostnader.For å komme til break-even-analysen, blir skatter absolutt tatt i betraktning.Faktorer som kostnadene for råvarer, arbeidskraft, styring av arbeidskraft, anleggsoperasjoner og maskiner, salg, markedsføring og emballasje går alle inn i beregningen.Selv kostnader som elektrisitet og andre verktøy som er nødvendige for å betjene fasiliteter, anses å være kostnader forbundet med den samlede forretningsdriften.

Den totale driftskostnaden sammenlignes med den totale salgsmengden som resulterer som en del av innsatsen.Å dele ned salget i enhetsprisøkning, blir det mulig å bestemme hvor mange enkeltenheter for varene eller tjenestene som tilbys av selskapet som må selges i en gitt periode for å dekke produksjonskostnadene for den samme perioden.Håpet er at break-even-analysen vil demonstrere at selskapet selger nok enheter til ikke bareav flere andre grunner også.Analysen kan brukes som et verktøy for å spå overordnede anslag for kommende perioder.Justeringer i drift eller produksjon kan gjøres som et svar på funnene fra analysen.I tilfelle en mulig ny produktlansering, kan break-even-analysen bruke historiske data for å bestemme hvor mange enheter av det nye produktet som må selges for å opprettholde det nåværende lønnsomhetsnivået.Generelt kan break-even-analysen bruke tidligere data som en viktig kalkulator for hva som kan skje i fremtiden.