Hva er et kunstig nevralt nettverk?

Et kunstig nevralt nettverk er et navn for en slags datateknologi som prøver å etterligne den menneskelige hjernen.Et kunstig nevralt nettverk eller ANN inkluderer simulerte nevroner og stimuli for forsøk på å reprodusere hjernenes funksjoner.Dette brede spekteret av programvare og enheter bruker nevrale algoritmemodeller for å lage beslutningsprosesser som planleggere håper vil etterligne menneskelige tankeprosesser nøye.Kunstige nevrale nettverk representerer et stort fremskritt fra relativt primitive ideer om datamaskiner de tidligere tiårene.

Nevralt nettverksprogramvare blir tradisjonelt brukt på spill og andre oppgaver som involverer relativt beregnet menneskelig tanke.I en mer bi-fysisk forstand er nevrale nettverk basert på undersøkelse av hvordan hjernens nevroner kommuniserer og videresender meldinger.Nevrale nettverksapplikasjoner inkluderer samspillet mellom forskjellige funksjoner, der ingeniører ser på den totale produktive produksjonen for å se hvordan disse kunstige nevrale nettverkssystemene effektivt kan etterligne menneskelige tanker.En rekke "virkelige applikasjoner" for ANN inkluderer regresjonsanalyse, funksjonstilnærming, robotikk og generell databehandling.

Ulike typer kunstige nevrale nettverk er utviklet for forskjellige forskningsbestemmelser.Disse bruker forskjellige typer læringsmodeller som overvåket, uten tilsyn eller forsterket læring.Typer nevrale nettverk inkluderer et enveis fremadgående nevralt nettverk, en radiell basisfunksjon eller RBF-nettverk, et Kohonen selvorganiserende nettverk og til og med modulære nevrale nettverk der et større nettverk består av flere små.Struktur brukt på kunstige nevrale nettverk kalles ofte et "komité med maskiner" der forskjellige nettverksstrukturer hver gir sin egen "stemme" eller "mening" i en beslutningsmodelleringsprosess.Dette kalles også noen ganger et assosiativt nevralt nettverk eller ASNN.Fordelen med denne typen forskning er tydelig for ingeniører som mener at ASNN kan bidra til å modellere beslutninger om menneskelig gruppe eller annen kompleks modellering på noen lignende måter som de individuelle beslutningsmodellene levert av Ann.

Et prinsipp som ofte brukes av enKunstig nevralt nettverk kalles "Fuzzy Logic."Ordet "uklar" brukes til å beskrive eventuelle hull i data eller kunnskap.Nevrale nettverk er ofte i stand til å lukke noen data eller kunnskapshull ved utdannet gjetting og statistisk prediksjon, som i motsetning er den strenge ja eller nei -binære logikken som tradisjonelt er assosiert med elektronisk beslutningstaking.Å overvinne uklar logikk hjelper nevrale nettverk med å gi bedre resultater i simuleringer.Ved å bruke byggesteinene fra tidligere forskning, forbedrer planleggere og ingeniører som er erfarne med kunstige nevrale nettverk kontinuerlig hva disse verktøyene kan gjøre for å skyve grensene for vår kunnskap om våre egne sinn.