Co to są systemy ekspertów?

Technologia zawsze polegała na budowaniu lepszych, szybszych i mądrzejszych maszyn. Systemy ekspertów obejmują tę koncepcję, wykorzystując zaawansowaną logikę komputerową do tworzenia oprogramowania, które wydaje się samodzielnie myśleć i podejmować decyzje. Tradycyjnie oparta na logice boolejskiej - logika przy użyciu tylko wartości prawdziwych lub fałszywych - systemy eksperckie wykorzystują złożone algorytmy do obliczania odpowiedzi z dużej bazy danych informacji. Jeśli komputer nie może ustalić poprawnej odpowiedzi, zakłada się, że program jest zły, ale baza wiedzy nie zawiera wystarczających informacji na ten temat. Gdy komputer musi podjąć decyzję, wszystko to załamuje się do serii prawdziwych lub fałszywych stwierdzeń. Jeśli zaprogramowany do oświetlenia po naciśnięciu przycisku, naciśnięcie przycisku ustawia go na true i nie naciskając przycisku, ustawia go na false. Fałsz oznacza brak światła, podczas gdy prawda włącza światło. Jest to podstawa logiki komputerowej. System ekspertów przechodzi te prawdziwe i fałszywe odpowiedzi na nowy poziom. Łącząc serię prawdziwych i fałszywych odpowiedzi, komputer próbuje ustalić, jak zareagować na określoną sytuację. Może zmienić swoją odpowiedź na podstawie określonego wzorca i liczby prawdziwych i fałszywych odpowiedzi. Pomysł tych systemów opiera się na tym, jak ludzie myślą. Ludzie mogą przechowywać ogromną ilość nowej wiedzy i podejmować decyzje w oparciu o wcześniejszą wiedzę. Komputer jest zaprogramowany do „myślenia” i podejmowania decyzji w oparciu o wiedzę znalezioną w bazie danych i na poprzednich doświadczeniach. W sposób to tak, jakby komputer uczył się z przeszłych sukcesów i niepowodzeń. Istnieją dwie główne formy systemów ekspertów. Tradycyjny system ekspertów wykorzystuje logikę booletową do podejmowania swoich decyzji. Z drugiej strony rozmyty system ekspertów logicznych nie. Oblicza zakres wartości, które należą między prostymi prawdziwymi lub fałszywymi odpowiedziami, aby ustalić, w jakim stopniu stwierdzenie jest bardziej prawdziwe lub bardziej fałszywe. Rozmyte systemy ekspertów są bardziej ludzkie niż tradycyjne systemy ekspertów w sposób, w jaki myślą. Te systemy ekspertów nie mają określonych odpowiedzi na problem, ale raczej podano jedno stwierdzenie, z którego wyciągają dodatkowe wnioski. Proces ten jest znany jako wnioskowanie. Na przykład, jeśli stwierdzenie odczytuje wszystkie koty samiczne są w paski. Panna Kitty jest kotką, rozmyte systemy ekspertów wnioskowałyby, że ponieważ wszystkie koty są w paski, a panna Kitty jest kotką, wtedy panna Kitty musi być w paski. Logika rozmyta może również obliczyć bardziej skomplikowane wartości, takie jak określenie prawdopodobieństwa, że konkretny kot samica jest w paski, jeśli tylko procent kotów ma paski. Tradycyjne systemy eksperckie wymagałyby znacznie więcej instrukcji, aby wyciągnąć te same wnioski.